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模型安全
2月 8日
1 条新闻
04:24

安德鲁·吴对谷歌放弃人工智能武器承诺感到“非常高兴”

Google 近期撤销了其不开发武器相关 AI 系统的承诺,引发广泛讨论。AI 专家 Andrew Ng 支持这一决定,认为 AI 在国家安全领域具有战略意义,尤其是 AI 无人机将彻底改变战场格局。Ng 强调,美国需在 AI 技术上与中国竞争,并反对过度监管阻碍开源 AI 发展。然而,Google 内部对此存在分歧,部分员工和专家反对 AI 军事化应用,呼吁全球监管。随着五角大楼等机构对 AI 需求的增加,科技巨头正通过军事合作寻求投资回报,AI 在国防领域的应用成为焦点。

来源:TechCrunch AI

2月 7日
5 条新闻
19:38

Composo助力企业监控AI应用的工作效果

伦敦初创公司 Composo 推出 AI 应用评估平台,专注于解决大语言模型(LLM)应用在准确性和一致性方面的可靠性问题。其核心创新在于结合奖励模型和自定义标准,通过无代码和 API 接口,使非技术用户也能评估 AI 应用的输出质量。Composo 已在医疗、合规等领域获得客户认可,并完成 200 万美元预种子轮融资。其技术优势在于无需依赖高资本投入的基础模型开发,而是专注于 LLM 应用的监控与优化,助力企业降低 AI 部署风险并加速落地。

来源:TechCrunch AI

03:09

谷歌正在为使用Magic Editor AI编辑的图像添加数字水印

Google 宣布在 Photos 中为使用生成式 AI 编辑的图像添加数字水印,重点应用于 Pixel 9 设备的 Magic Editor 功能。该功能利用生成式 AI 进行图像修改,模糊了真实照片与 AI 生成图像的界限。Google 采用 DeepMind 开发的 SynthID 技术,在不影响图像质量的前提下嵌入水印,并支持检测 AI 生成内容。此举旨在提升 AI 编辑的透明度,符合 Google 的 AI 原则,同时应对生成式 AI 图像日益逼真带来的真实性挑战。

来源:TechCrunch AI

2月 6日
1 条新闻
02:05

《埃隆·马斯克法案》旨在禁止“特殊政府雇员”签订联邦合同

美国民主党议员 Mark Pocan 提出《ELON MUSK 法案》,旨在禁止特殊政府雇员(如 Elon Musk)持有联邦合同,以防止利益冲突。Musk 的 SpaceX 与 NASA 和国防部有联邦合同,同时他领导的新 AI 公司 xAI 及其他企业可能涉及联邦机构的敏感数据访问。此举引发对 AI 技术应用中数据安全与伦理规范的关注,特别是在联邦学习、多模态模型等 AI 技术快速发展的背景下,如何平衡技术创新与公共利益成为关键议题。

来源:TechCrunch AI

2月 5日
5 条新闻
15:00

2024年欧洲人工智能初创企业筹集80亿美元

法国即将举办人工智能行动峰会,聚焦AI安全与环境影响。2024年欧洲AI初创公司获得约80亿美元投资,占该地区风投总额的20%。法国AI生态系统蓬勃发展,拥有750多家初创公司,涉及医疗、气候等垂直领域。医疗领域重点包括影像工具、药物发现和治疗改进;气候领域则关注碳和能源管理。尽管多数公司未专注于基础模型开发,但在数据工作流优化、推理性能提升和生产力增强方面取得进展。AI革命仍处于初期,未来增长潜力巨大。

来源:TechCrunch AI

11:51

Andreessen Horowitz聘请无罪释放的前海军陆战队员Daniel Penny担任投资人

Andreessen Horowitz (a16z) 聘请前海军陆战队员 Daniel Penny 作为投资者,专注于政府与国防科技领域的投资。尽管 Penny 缺乏投资背景,a16z 计划对其进行培训。这一举措凸显了 AI 在国防和政府技术中的重要性,特别是在强化学习、联邦学习和多模态模型等领域的应用。a16z 的投资策略可能推动 AI 技术在国家安全和智能系统中的应用,进一步促进 AI 在复杂场景中的商业落地和技术创新。

来源:TechCrunch AI

05:45

谷歌从网站上移除不将人工智能用于武器的承诺

Google 近期从其 AI 原则页面删除了“不开发武器或监控 AI”的承诺,引发广泛关注。公司强调将致力于“减轻 AI 的意外或有害后果,避免不公平偏见”,并遵循国际法和人权原则。此举可能与其为美国及以色列军方提供云服务的合同有关。尽管 Google 坚称其 AI 不用于伤害人类,但 Pentagon 的 AI 负责人指出,部分公司的 AI 模型正在加速军事杀伤链。这一变化凸显了 AI 在国家安全和伦理规范中的复杂挑战,以及企业在技术应用与道德责任间的权衡。

来源:TechCrunch AI

01:45

欧盟发布关于其人工智能法案下禁止的人工智能用途的指南

欧盟 AI 法案首个合规期限启动,禁止高风险 AI 应用如社会评分和有害操纵。欧盟委员会发布指南,帮助开发者理解并遵守法案要求,强调安全与伦理 AI 发展。指南虽无法律约束力,但提供法律解释和实际案例,助力合规。法案实施将分阶段推进,成员国需在 8 月 2 日前指定监管机构。此举凸显欧盟对 AI 伦理规范和技术治理的重视,推动全球 AI 产业向更安全、透明方向发展。

来源:TechCrunch AI

00:34

据报道,前特斯拉工程师领导的政府机构概述了“AI优先战略”

美国政府部门技术转型服务局(TTS)负责人、前特斯拉工程师 Thomas Shedd 提出“AI优先战略”,旨在将政府机构运营模式转型为“初创软件公司”。该战略计划构建集中化的政府合同数据库,支持AI分析,以应对预算削减50%的挑战。此举反映了硅谷倡导的“精简政府+AI依赖”理念,凸显AI在政府数字化转型中的核心作用,尤其是在数据管理与分析领域的应用潜力。

来源:TechCrunch AI

2月 4日
5 条新闻
23:00

OpenAI的运营代理帮我搬家,但我也不得不帮它一把

OpenAI 推出新型 AI 代理 Operator,结合 GPT-4o 的视觉理解和 o1 的推理能力,旨在自动化日常任务。Operator 在基础任务(如点击按钮、填写表单)上表现良好,速度优于 Anthropic 和 Google 的同类产品。然而,其自主性有限,需频繁用户干预,且易出现幻觉问题。OpenAI 出于安全考虑,限制了其决策权限和敏感信息处理能力。Operator 展示了 AI 代理在网站前端操作的潜力,但实现真正自主仍需更可靠的模型。未来,AI 代理的实用性和自主性提升将是技术发展的关键方向。

来源:TechCrunch AI

21:16

加拿大StackAdapt为其基于AI的程序化平台筹集2.35亿美元

加拿大程序化广告平台 StackAdapt 完成 2.35 亿美元融资,重点发展 AI 驱动的广告技术。公司利用十年广告流量数据分析经验,构建 AI 系统以应对广告欺诈和机器人流量问题。随着 AI 和自动化技术的普及,程序化广告面临品牌安全和数据保护的挑战,但也为 AI 驱动的精准广告投放提供了机遇。StackAdapt 的 AI 技术已应用于政治、零售、医疗等多个垂直领域,展现了 AI 在广告行业的商业落地潜力。

来源:TechCrunch AI

10:52

不,DeepSeek 即使在本地运行也不是未经过滤的

Wired 调查揭示 DeepSeek 的 AI 模型在应用层和训练层均内置了审查机制,即使在本地运行也无法避免。通过推理功能,模型明确表示应避免提及特定历史事件,如文化大革命,并强调聚焦中国共产党的“积极”方面。TechCrunch 测试进一步证实,DeepSeek 在回答敏感问题时表现出明显的选择性回应,凸显了 AI 模型在内容生成中的伦理与技术挑战。

来源:TechCrunch AI

05:52

Meta表示可能停止开发被认为风险过高的AI系统

Meta 发布《前沿 AI 框架》,提出对高风险和关键风险 AI 系统的限制政策,强调在网络安全、生化武器等领域的潜在威胁。Meta 表示,将基于内部和外部专家评估决定是否发布 AI 系统,而非依赖单一量化指标。高风险系统将被限制访问,关键风险系统则可能停止开发。此举旨在平衡 AI 技术开放与社会安全,回应对其开放策略的批评,同时与 DeepSeek 等公司形成对比。Meta 强调,通过风险与收益的权衡,确保 AI 技术的社会效益与风险可控。

来源:TechCrunch AI

2月 2日
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2月 1日
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06:29

数百家公司因中国数据风险封锁DeepSeek

中国公司 DeepSeek 的聊天机器人近期在美国市场迅速崛起,登上 Apple 和 Play 商店榜首,并被微软等主要云服务提供商集成。然而,数百家与政府相关的企业因数据安全担忧封锁了该服务,主要顾虑在于 AI 模型可能向中国政府泄露数据。DeepSeek 的隐私政策显示,所有用户数据存储在中国,当地法律要求公司在必要时向情报机构提供数据。这一事件凸显了 AI 技术全球化应用中的数据主权和安全挑战,尤其是在跨境数据流动和合规性方面。

来源:TechCrunch AI

06:04

MLCommons与Hugging Face合作发布大规模语音数据集以推动AI研究

MLCommons 与 Hugging Face 合作发布全球最大的公共领域语音数据集 ‘Unsupervised People’s Speech’,包含超过 100 万小时的音频,涵盖 89 种语言。该数据集旨在支持多语言自然语言处理研究,特别是低资源语言的语音模型改进、跨口音和方言的语音识别增强以及语音合成的新应用。然而,数据集可能存在偏见和伦理问题,如数据来源主要为美式英语,且部分录音可能未经授权。开发者需谨慎使用,MLCommons 承诺持续更新和改进数据集质量。

来源:TechCrunch AI

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