在我们的controlnet中，手部识别一直使用的是openpose预处理器，但是有些情况下，复杂的手势是无法识别的。
比如，川建国同志的这张图。
我们使用openpose-hand预处理器，检测出来的却没有手部。
今天给大家推荐一款controlnet最新的预处理器，它能完美解决AI对于手部的识别问题，它就是——dw openpose
大家从我的云盘中下载这个文件，将它放入到SD的这个目录下：extensionssd-webui-controlnetannotatordownloadsopenpose 
我们刷新一下，就可以看到这个预处理器了，中文叫二阶蒸馏-全身姿态估计。
可以看到手部被完美的识别了出来。
我们再试试，使用战狼的经典形象，原先的预处理器无法识别。好像这种带透视的，手臂不完整的，都比较难以识别。 
出一张图试试看，可以看出，图中基本上复现了战狼这个手部的动作，但是感觉又挺奇怪的。
需要说明一下的是，目前这个DW Pose只是更精确的openpose预处理器，并没有对ControlNet的openpose模型做任何改动，所以只能说AI的理解能力更强了，但是动手能力还有待提高。控制力度更强的ControlNet openpose模型需要我们等待后续的更新了。 接下来，我们找一张难度没有那么大的图片试一试吧。
我们使用之前的预处理发现，这种手臂不完整的图片还是没办法很好地识别出手部的。
接下来，运用我们的dw-pose预处理，一键搞定！
调整好之后，我们将骨骼图发送回controlnet。 
正向提示词：1girl,solo,long hair,looking at viewer,jewelry,earrings,indoors,bangs,dress,blush,plant,multicolored hair,upper body,shelf,pink eyes,window,potted plant,flower,closed mouth,from side,wavy hair,bare shoulders,sleeveless,pink hair,kitchen,breasts,blue dress,white hair,
负向提示词：EasyNegative, badhandsv5-neg,Subtitles,word 
一口气生成了八张图，选择一张合适的，然后使用差异随机种子进行一个细节微调。
以上，就是关于controlnet新预处理器dw openpose的讲解，它可以识别出以往我们无法预览的骨骼图。想要的话，可以添加我的公众号【白马与少年】，回复【SD】即可。
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