一直在想该如何为一些web UI的神级插件起个头，虽然说起来都是三言两语，简简单单，但好像受制于很多因素，大概还是只能在实战和逗逼中体验学习到。
巧了，前几天SD防灾群里就有小伙伴询问下面这种特效怎么做的。
然后群里小伙伴就热烈的讨论起来，还有人提供了自己设计的字体供大家尝试和小范围“比拼”“斗图”。这种开放精神和进步态度，让人感动。
所以我也跟着一起从头试了一遍，捋了一下方法，核心还是使用Stable Diffusion和它的插件ControlNet，找合适的模型生成而来。过程不难，一两个演示就可以轻松学会了，案例很简单，但我的重点还是通过实战让大家了解插件的用法，这也是ControlNet的简单入门。
▍大象装冰箱
虽然不讲SD的基础，但插件基础还是需要简单说一下的，controlnet是当前SD领先MJ的核心插件之一，所有所谓的控制力皆源自这个插件，而这个插件需要准备官方提供的14个CN模型，基本能涵盖当前所需的大部分生图的控制需求。我们要完成上面这种艺术字体也是。
同以前一样，实战篇不过多赘述理论，ControlNet的理论和各个模型控制哪部分可以参考这篇文章，后面提到的“术语”都默认你读过这篇了。
准备字体
感谢群友@末末提供的自己设计的字给大家练习。需要的也可以自取，已经授权。
选择ControlNet模型
这里不是绝对唯一答案，因为很多CN模型能实现相似效果，或者更有故事性的效果的。以比较容易出效果为例：
将字体参考图放进ControlNet中，预处理器选择invert（from white bg&black line)，注意控制类型就不要选择预设的了，因为很有可能处理模型不是一一对应的。
invert比较适合完全还原字体的细节。当然如果字形本身识别度很高的话，也可以使用Canny等模型。选好预处理可以点击💥按钮预览一下。
然后选择Control模型，可以选择Depth景深模型，也可以选择Scribble涂鸦模型，使用Canny描边的预处理这里也可以用Canny的模型，但控制力稍差。
选择好之后，记得点击启用，开启ControlNet。
选择生图大模型
插件暂时简单的设置完毕，要选择生图模型了，大模型决定了我们的最终的风格，是真实系，是动画二次元，还是什么，这决定你对模型熟悉程度。
生成一个真实场景下的字体，文章开始图片相似的风格，是我的目标，以此为例：
经过一些尝试，我选了真人效果卓绝的大模型lofi.v2，（还有一些其他比较真实的模型都可以备选，只是会有一些参数变化需要注意）
不同的大模型，会对CN模型的控制力有不同的适应度，所以需要微调参数。
关键词和参数
最后输入关键词，生成一个怎样的场景和材质，就由这些关键词和设置来控制了，也可以简单写一两个关键词，但这样你就将控制参数赌在随机种子上了，我们的目标还是自己控制生图结果，魔法词部分不会的可以看历史文章。
以下是我的关键词示例：
| (masterpiece, highres,high quality, high resolution),8k, High detail,(detailed light:0.8),rainwater,Ambient light,3d rendering,realistic,8k,cinema light, |
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出图
这是群友最早尝试夏天荷叶构成字形的思路（与字本身稍微没有关联很紧）
如果觉得字体图结合的还不够，可以更加放飞一些，以图像效果为主导。这些就比较随意，按需自己调整。
注意：
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上面我使用的是invert+Depth 达到的效果，我调高了control的权重，并且还设置了控制模式为 更偏向提示词。这不是唯一解。后面问题部分会细说。
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不熟悉关键词，和模型的，可以按照我的顺序反向操作，先填写关键词，然后挑选合适的模型先出普通的图片，最后再使用ControlNet锁住字形。
▍出现的问题
实际在一下午的练习过程，不同的基础会发生很多匪夷的问题，相信这些问题我遇到了，你们也可能会遇到。
1.字形一坨死黑
这种情况时常发生，大概率是因为Control的控制力太强，可以适当降低CN的权重，或者像我上面提到的，将控制模式改成更偏向提示词。
2.字没有啥样式
这种多半是因为关键词太少了+控制力过了。先尝试生出一张漂亮的场景图。或者参考我的历史文章生图实战篇。
3.字呢？
这个也很好理解，控制力不够，提高CN的权重。或者使用更随机的涂鸦模型，就需要将控制模式改成均衡或者更偏控制。还可以使用多个CN 单元，补充控制边缘或者景深等方式。
4.字是不是只能用粗的？
理论上更粗的字更容易成为画面主体，但因为CN的精准度很高，所以画面只要好看，字体的字重不是关键因素，字的笔画间隔，识别度更重要。比如这位群友的打榜后的freestyle,就很好。
5.我没有你这个预处理器！
有人因为安装的WebUI版本较早，ControlNet 也不是1.1的，更早的版本可能有一些模型和预处理器的缺失。
还有因为版本老旧，去和IT打辩论的群友。
我大概只能说2点。（先笑一会儿）
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Invent不是必须的，可以有很多替代方案，上面也有提到一些。
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CN的版本当然是越新越强，但也会出现不兼容的问题，总之，IT说的挺好的，还有和IT搞好关系肯定没错，明天可能就给你更新了。
好吧，以上。你学会了吗？
最后
感谢群里的小伙伴出品与授权&友情出演，网名就不贴出来了，需要可以加。
如果对SD防灾对策群感兴趣的也可以关注公众号给“小鱼干了”私信微信号，我看到了会加你，拉你们进来一起开放，学习，共同进步。
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