为什么？为什么七夕这天我还在电脑前写文章？而群里的那份热闹劲已经…
并未随着爱意浓郁的节日而消失，还在。
那好吧，那我还是继续写文章吧，我得装一装。继续伏案…
▍SegmentAnything
这个插件很早就挖了坑，也提及了很多次，也在很多其他插件遇到过很多次。因为下限和上限都很高，所以它不是一个单纯的抠图工具，但在抠图上，它很强！~
因为功能很全，描述又很晦涩，我们就不按照老套路跟官方文档走一遍，我用自己的理解，简单粗暴的解释一下插件功能。
如果只需要了解抠图知识，可以传送门看看之前提供的“抠图”插件和优劣结论：
下载和安装
1. 其实所有能在扩展中搜到的插件安装起来都很简单。并且大部分优秀的插件都能通过扩展——可下载——点击加载扩展列表——搜索关键词(如segment)——找到。
2. 你也可以通过github的url, 从 从网址安装——粘贴url——安装
https://github.com/continue-revolution/sd-webui-segment-anything
（虽然但是，每次重复这一个环节挺啰嗦的，真心希望早日摆脱喂饭级别，让节奏快起来。）
下载模型
插件装好后，会在生图设置里找到。插件分成2部分，Seg和GroundingDINO,我们会分开来讲，还有一步需要操作。下载SAM模型。
SAM模型有很多技术团队在研发和优化，官网有介绍。因为涉及到啃书，这里我就无脑建议大家选择Facebook团队中号模型：sam_vit_l.(功能依赖强烈的可以选h，也意味着需要更大的显存）
文末下载中，插件也会有提供模型的下载。记住别改名字，模型可以用在很多地方。
Seg（语义分离）
操作其实很简单，文生图和图生图都适用的。选择好sam模型后，可以在图片上传处上传你想分离的图片，在图上左键点上你想保留的部分（黑点），右键点击你想去掉的部分（红点）。然后点击下面按钮，预览分离结果。
就能获得三个有一定差异的分离结果。
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根据需要和自己点的误差进行调整和选择。（其实按照之前我们学习的抠图，这一步就已经完成，拿走你需要的带透明背景图的分离元素就行。)
如果需要进行后续工作流操作，比如将元素分离，进行局部重绘，就可以在三个蒙版里选择一个所需蒙版（0，1，2对应123排序），并勾选复制到局部重绘….这个我们一会再细说。
GroundingDINO
如把GroundingDINO拆开是因为我们大部分时候也用不着它。但需要的时候又是“真香”，与需要下sam模型不同，勾选GroundingDINO，后会自动下载2个对应的模型，选择第一个就行。然后我们可以在检测提示词输入框中输入希望提取的部分。
例如：输入手和脸，就能把2个部分都分离出来，如果有些分界不清的地方不满意，可以调整box 阈值获得更好的分离效果。
蒙版局部重绘+CN局部重绘
最后实际演示一下，语义分离后的局部重绘有多强大。以上面分离出来的手为例。
手，对大家来说还是常见又极具挑战性的事情。所以我们需要多给它一点空间。我们选择需要的蒙版对应编号后，可以勾选展开蒙版设置。给蒙版外扩一些像素。
再发送重绘蒙版，或者手动复制原始图片&蒙版图片到图生图的重绘蒙版中，点了发送可以不用管是不是没有内容，有的，只是没显示。
最后，就是图生图的基础工作了，设置好关键词，简单调整一下尺寸，参数设置，重绘幅度可以更具情况来。因为我是需要将手套换成光手带绳子，与原图差别很大，所以幅度开到0.6-0.8。剩下的就是大量抽卡了。
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将将将… 手套已脱，手部inpaint完毕。抽卡费时费电… 就这样吧。
官方文档里有一个B站视频，可以更直观的学习这个插件：
https://www.bilibili.com/video/BV1Hh411j7b2/?vd_source=bf2fb1228409a6646717f9ce78c7d8ca
但我有个疑问，ControlNet1.1之后的局部重绘是不是可以脱离图生图单独运行，也就是CN的inpaint和图生图遮罩重绘可以二选一？期待这个问题有人解答一下。
Segment作为语义分离在很多插件里都有运用，但原理是相似的。另外不同的色块会区分不同的语义，这个涉及到啃文档, 肯定很多人不愿意看，不重要，下期见。
最后
部分杜撰场景如有巧合纯属巧合。感谢群里的小伙伴友情出演。
如果对SD防灾对策群感兴趣的也可以关注公众号给【小鱼干了】私信微信号，我看到了会加你，拉你们进来一起开放，学习，共同进步。
文章中提到的LoRA资源，公众号回复【下载】即可。
下期见！~
