AI新闻

2024 年 AI 领域迎来爆发式增长，吸引超 1000 亿美元投资，占全球总投资近三分之一。TechCrunch 的 Equity 播客深入探讨了 AI 投资的激增及其对未来发展的信号。AI 技术（如大语言模型、多模态模型）在智能助手、医疗诊断等领域的广泛应用，推动了资本的高度集中。尽管初创企业在融资（尤其是 A 轮）面临挑战，但 AI 的商业落地和技术创新仍被视为未来关键驱动力。未来趋势包括多模态融合、算力优化和 AGI 发展。

美国国土安全部（DHS）解散了包括网络安全审查委员会（CSRB）在内的多个咨询委员会，此举引发了对国家网络安全和人工智能领域发展的担忧。CSRB曾负责调查中国黑客对美国电信和政府系统的网络攻击，其报告在网络安全社区广受赞誉。此次解散可能影响人工智能、电信、科技等关键领域的战略决策，尤其是在数据安全和网络防御方面。专家批评此举缺乏对技术挑战和国家安全优先级的考量，可能阻碍AI技术在网络安全中的创新应用。

YouTube 正在为 Premium 用户推出多项 AI 驱动的实验性功能，包括基于机器学习的“Jump Ahead”视频跳转功能，通过用户反馈和算法识别视频关键部分。此外，YouTube Music 扩展了“Ask Music”AI 功能，支持用户通过自然语言生成个性化播放列表，展示了 AI 在内容推荐和个性化体验中的应用。这些功能体现了 AI 在多模态内容理解、用户行为分析和智能推荐系统方面的进展，进一步推动了 AI 在流媒体平台的商业落地。

TechCrunch Disrupt 2025 将聚焦 AI 领域的最新突破，涵盖大语言模型、多模态融合、AI 编程等前沿技术。活动将深入探讨 AI 在创业、商业落地及技术创新中的应用，同时关注模型训练优化、算力效率提升等技术挑战。通过 250+ 场会议和 200+ 专家讨论，与会者将获得 AI 驱动的创业策略与行业洞察，助力推动 AI 技术在医疗、金融、自动驾驶等领域的商业化进程。

2024年全球消费者在AI应用上的支出达到110亿美元，同比增长超200%，主要受生成式AI应用的推动。ChatGPT等AI应用的用户使用时长达到77亿小时，下载量达170亿次，显示出市场对AI应用的持续需求。OpenAI的GPT-4等新模型发布进一步推动了应用收入增长。AI应用有望在未来一年内进入消费者支出前十类别，表明生成式AI在商业落地和用户接受度上的显著进展。

Databricks 完成 150 亿美元融资，估值达 620 亿美元，Meta 作为战略投资者加入。作为 AI 项目的重要平台，Databricks 提供统一的数据整合与分析能力，支持机器学习模型的构建与部署。此次融资将用于开发新 AI 产品、扩展全球市场及并购。随着 AI 革命的推进，数据标准化与结构化成为关键，Databricks 在 AI 基础设施领域的地位进一步巩固。公司计划为员工提供流动性，IPO 或推迟至 2025 年后。

Postman 推出基于 API 平台的 AI 代理构建器，结合大语言模型（LLM）和可视化编辑器，支持非开发者快速构建和测试 AI 代理。该工具通过集成 OpenAI、Google Gemini 等主流 LLM API，赋能后端操作自动化，并提供了测试和评估功能以确保代理性能。Postman 的 API 网络已涵盖 18,000 多家公司的 API，进一步扩展了 AI 代理的应用场景。未来，Postman 计划优化开发者体验，探索更多交互模式，并逐步完善定价策略。此举标志着 API 平台与 AI 技术的深度融合，为 AI 代理的商业化落地提供了新路径。

1up 是一家专注于销售团队知识自动化的 AI 平台，通过整合企业内部数据源，帮助销售团队快速获取产品和技术问题的答案，并辅助完成技术问卷和提案请求。其独特之处在于针对特定场景的精准解决方案，而非泛化的知识中心。自 2024 年公开推出以来，1up 已吸引近 100 家企业客户，并通过创新的 meme 营销策略获得显著市场关注。近期，公司完成 500 万美元融资，投资方包括 Upfront Ventures 等。1up 的成功反映了 AI 在企业知识管理领域的应用潜力，尤其是在垂直场景中的深度优化和商业化落地。

Doti AI 是一家专注于企业级 AI 搜索的初创公司，通过整合大语言模型（LLM）和检索增强生成（RAG）技术，帮助企业打破数据孤岛，提升员工生产力。其核心产品 AutoPilot 可主动监控 Slack 等平台，实时响应复杂查询。Doti AI 强调灵活性和安全性，支持企业自带 LLM 和云服务，满足定制化需求。该公司近日完成 700 万美元种子轮融资，展现了 AI 在企业搜索领域的快速发展和广泛应用潜力。

伦敦初创公司 Lindus Health 完成 5500 万美元 B 轮融资，旨在通过 AI 技术革新临床试验流程。其平台利用机器学习自动化设计试验方案、招募患者和收集数据，显著缩短药物研发周期。AI 在医疗领域的应用日益广泛，特别是在药物发现方面，如 DeepMind 的 AlphaFold 通过预测蛋白质结构加速新药研发。Lindus Health 的案例展示了 AI 如何优化传统临床试验流程，推动医疗行业效率提升。

Vertice 利用 AI 技术优化企业软件和云支出管理，构建了一个统一平台，整合采购流程并提升效率。其 AI 驱动的“大型软件采购模型”通过分析企业数据，提供定价基准和采购建议，将采购周期缩短一半，节省 20%-30% 成本。Vertice 已处理价值 34 亿美元的 SaaS 和云支出数据，并整合了 16,000 多家软件供应商的基准数据。其 AI 技术还用于自动化财务团队的手动工作，识别采购流程中的瓶颈，展现了 AI 在企业采购管理中的创新应用和商业价值。

Truecaller 利用 iOS 18 的实时来电识别功能，通过同态加密技术实现安全数据查询，显著提升 iPhone 用户的来电识别体验。该技术允许在加密状态下进行数据计算，确保隐私安全，同时通过服务器架构优化和数据库同步，支持实时查询。Truecaller 的 AI 技术结合本地与云端数据，提升了垃圾电话检测效率，展示了 AI 在隐私保护与实时数据处理中的创新应用。未来，Truecaller 计划进一步扩展功能，支持来电显示图片，推动多模态 AI 在移动通信领域的落地。

Meta 前 COO Sheryl Sandberg 因涉嫌删除与剑桥分析隐私丑闻相关的电子邮件而受到法律制裁，凸显了数据安全与合规在 AI 驱动平台中的重要性。此案涉及 Meta 违反 2012 年 FTC 命令，未经用户同意收集和共享数据，反映了 AI 企业在隐私保护和数据管理方面的技术挑战。随着 AI 技术在社交媒体等领域的广泛应用，确保数据透明性和合规性成为关键，未来 AI 系统需加强联邦学习等技术以平衡数据利用与隐私保护。

金融科技巨头 Stripe 裁员 300 人，主要涉及产品、工程和运营部门。尽管裁员，公司计划年底将员工总数增加 17% 至约 10,000 人。此举旨在优化团队结构，确保在关键岗位和地点配置合适人才，以支持其战略执行。Stripe 长期被视为 AI 驱动的金融科技领导者，其裁员和招聘策略反映了 AI 技术在金融领域的持续应用和优化需求，尤其是在模型训练、推理优化和成本控制方面的挑战。

微软与 OpenAI 达成新协议，不再独家提供 AI 模型训练和运行的云基础设施。微软获得 OpenAI 新云计算容量的“优先拒绝权”，但 OpenAI 可与其他供应商合作。此举旨在解决 OpenAI 因算力不足导致的产品延迟问题。微软重申与 OpenAI 的合作将持续至 2030 年，包括知识产权访问、收入分成及 OpenAI API 的 Azure 独占性。这一调整反映了 AI 模型训练对算力的巨大需求，以及云计算在 AI 产业发展中的关键作用。

OpenAI 联合软银、甲骨文等公司启动“Stargate 项目”，计划投资 1000 亿美元在美国建设多个 AI 数据中心，首站位于得克萨斯州。该项目旨在支持美国 AI 基础设施建设和国家安全，预计创造数十万个就业岗位。OpenAI 将负责运营，软银提供资金支持，甲骨文、NVIDIA 等提供技术支持。项目还将推动 OpenAI 自研 AI 芯片的开发，预计 2026 年投入使用。此举标志着 AI 基础设施的规模化扩展，为未来大模型训练和推理提供强大算力支持，同时加速 AI 技术在产业中的落地应用。

Scale AI CEO Alexandr Wang 呼吁美国政府加大 AI 投资，以应对与中国的技术竞争。他提出五项建议：增加数据和算力投入、优化 AI 相关法规、推动联邦机构 AI 化、降低数据中心电力成本、加强 AI 安全措施。Wang 强调，中国在 AI 领域的快速追赶已使美国领先优势缩小至一年内。此举引发争议，部分专家认为将 AI 发展视为“战争”不利于全球合作。Scale AI 作为数据标注领域的领军企业，可能从政府投资中受益。

Perplexity 推出 Sonar API，为企业提供实时生成式 AI 搜索工具，支持定制化数据源接入。Sonar 提供基础版和 Pro 版，分别针对快速响应和复杂问题处理，强调事实性和权威性。Pro 版在 SimpleQA 基准测试中表现优于 Google、OpenAI 等主流模型。该 API 已应用于 Zoom 等平台，支持实时问答并引用可信来源，扩展了 AI 搜索的商业应用场景。Perplexity 通过低价策略抢占市场，基础版定价为每千次搜索 5 美元，Pro 版则针对高复杂度任务提供更详细的答案和更多引用。此举有望推动生成式 AI 在企业级应用中的普及。

法国 AI 实验室 Mistral 计划进行首次公开募股（IPO），并扩展亚太市场。Mistral 由前 Google DeepMind 和 Meta 研究人员创立，专注于开发与 OpenAI 竞争的大语言模型和 AI 服务，如类 ChatGPT 平台 Le Chat。公司已融资 11.4 亿美元，估值达 60 亿美元，展现了欧洲在 AI 领域的强劲竞争力。此举凸显了全球 AI 产业的快速发展，以及大语言模型在商业应用中的重要性。

Anthropic 计划为其聊天机器人 Claude 推出双向语音模式和记忆功能，以增强用户体验和个性化交互。CEO Dario Amodei 透露，未来几个月将发布更智能的 AI 模型，但公司面临算力不足的挑战，需求激增导致资源紧张。Anthropic 正与 OpenAI 竞争，尽管已融资 137 亿美元，去年仍亏损数十亿。公司正寻求新一轮 20 亿美元融资，估值达 600 亿美元。这一动态凸显了大语言模型在智能助手领域的快速发展和商业化压力。