AI新闻

AMD 宣布加速推出下一代数据中心 GPU MI350 系列，计划于 2025 年年中量产，较原计划提前。该系列 GPU 旨在满足 AI 计算需求的快速增长，预计将推动 AMD 数据中心业务在未来几年达到数百亿美元规模。MI350 的提前发布反映了市场对高性能 AI 算力的强烈需求，尤其是在大模型训练和推理领域。AMD 已与 Meta、微软、IBM 等客户合作，2024 年 Instinct 芯片销售额突破 50 亿美元。此举将增强 AMD 在 AI 硬件市场的竞争力，挑战 Nvidia 的主导地位。

法国初创公司 Neuralk-AI 专注于开发针对结构化表格数据的 AI 模型，近期获得 400 万美元融资。该公司旨在填补大语言模型（LLMs）在传统机器学习任务中的不足，特别是在零售和商业领域的数据自动化、欺诈检测、产品推荐优化和销售预测等方面。Neuralk-AI 计划通过 API 形式为数据科学家提供服务，并计划在未来几个月内发布首个模型版本及公开基准测试，目标是成为表格数据表示学习领域的最佳基础模型。

OpenAI 在 Reddit AMA 中透露，面对 DeepSeek 等中国公司的竞争，其技术领先优势正在缩小。CEO Sam Altman 承认公司在开源策略上可能“站在历史错误的一边”，并考虑开源非前沿模型。OpenAI 正探索展示模型推理过程，以增强透明度，同时平衡竞争需求。此外，公司正推进大规模数据中心项目 Stargate，以满足计算需求增长。Altman 认为 AI 自我改进的“快速起飞”可能性增加，但强调对核武器等潜在滥用保持警惕。

DeepSeek 的开源推理模型 R1 以低成本提供行业标准性能，显著提升了计算效率，使相同算力下产出增加 10 倍。尽管 AI 基础模型仍需要大量 GPU 和数据中心投资，但开源模式（如 Mistral）通过社区贡献降低了成本，增强了竞争力。同时，AI 推理需求激增，GPU 资源供不应求，推动了基础设施独立性的讨论，强调西方模型在数据安全和伦理方面的优势。

Anthropic CEO Dario Amodei 试图避免在 OpenAI 版权诉讼中被传唤作证，该诉讼涉及 ChatGPT 是否使用受版权保护的材料进行训练。原告 Authors Guild 要求获取 Amodei 及其联合创始人 Benjamin Mann 在 OpenAI 期间的通信记录，认为他们掌握关键信息。此案反映了 AI 模型训练中数据来源的合法性问题，凸显了大语言模型（LLM）发展中的数据安全与版权挑战。同时，OpenAI 正寻求 400 亿美元融资，进一步推动 AI 产业商业化。

Meta 加速 AI 战略布局，计划投入 600 亿美元用于数据中心建设，以支持其开源大模型 Llama 4 的开发与部署。尽管核能被视为未来算力需求的潜在解决方案，Meta 仍优先选择可再生能源，近期签署了总计 795 兆瓦的太阳能协议，以满足数据中心的高能耗需求。随着 AI 模型规模扩大，算力需求激增，专家预测到 2027 年半数 AI 数据中心将面临供电不足的挑战。Meta 的举措凸显了 AI 产业发展中算力效率与可持续能源供应的关键性。

TechCrunch Disrupt 2025 将聚焦 AI 技术在多领域的深度应用，涵盖医疗、交通、SaaS、国防等行业的 AI 创新。活动将汇聚 200+ 行业领袖，探讨 AI 在规模化商业应用、领导力提升及前沿技术（如空间科技、金融科技）中的实践与挑战。重点关注 AI 模型训练优化、推理效率提升及数据安全等关键技术问题，同时展示 AI 在创业生态中的商业落地潜力。活动还将通过 Startup Battlefield 200 展示 AI 驱动的创业项目，探讨未来 AI 发展趋势，包括多模态融合、边缘计算及可解释性等前沿方向。

OpenAI 计划融资 400 亿美元，估值达 3400 亿美元，由软银领投 150-250 亿美元。资金将用于支持其亏损业务及 Stargate 项目，该项目旨在建设覆盖全美的 AI 数据中心。尽管 2024 年亏损达 50 亿美元，OpenAI 仍持续投入大模型基础设施，推动 AI 算力扩展与商业落地。此举凸显了 AI 产业对大规模算力需求的增长趋势，以及大模型技术在产业应用中的战略重要性。

安全研究人员发现，黑客利用过时的 WordPress 版本和插件篡改数千个网站，诱导用户下载恶意软件以窃取密码和个人信息。此次攻击针对 Windows 和 macOS 用户，通过伪装成浏览器更新的恶意文件传播。尽管攻击技术并不复杂，但其规模化和商业化特征凸显了网络安全领域的挑战。AI 技术在恶意软件检测和防御中的应用潜力巨大，尤其是通过深度学习模型实时识别异常行为和恶意脚本，提升网络安全防护能力。未来，AI 驱动的自动化安全解决方案有望成为应对此类攻击的关键。

Just a few hours after David Sacks claimed DeepSeek used OpenAI’s models to train its own models, Bloomberg Law reports that Microsoft is investigating DeepSeek’s use of OpenAI’s application programming interface (API). According to security researchers working for Microsoft, the Chinese company beh

中国AI初创公司DeepSeek及其大语言模型引发广泛关注，同时面临欧洲数据保护监管机构的审查。意大利数据保护局与欧洲消费者组织Euroconsumers联合提出投诉，质疑DeepSeek在GDPR框架下的个人数据处理合规性，特别是数据跨境传输至中国的合法性和透明度。监管机构要求DeepSeek详细说明数据收集、存储及AI训练的具体用途，并关注其对未成年人的数据保护措施。此事件凸显了AI企业在全球化部署中面临的数据隐私与合规挑战，尤其是在跨区域法律框架下的运营风险。

DeepSeek 开源推理模型 R1 引发行业震动，其高性能、低成本特性挑战现有 AI 模型格局。R1 在 2000 块 Nvidia H800 GPU 上仅用两个月完成训练，成本约 550 万美元，性能媲美全球顶尖推理模型。前 Intel CEO Pat Gelsinger 高度评价 R1，认为其将推动 AI 成本大幅下降，促进更广泛的应用落地，并重塑封闭式基础模型生态。DeepSeek 的成功表明，AI 进步可通过工程创新而非单纯增加算力实现，为行业带来新启示。

中国 AI 初创公司 DeepSeek 发布的 R1 模型以相对较低的 GPU 算力投入，实现了接近 OpenAI 和 Google 领先模型的性能，引发行业对 AI 算力需求的重新思考。DeepSeek 仅使用 2,048 块 Nvidia H800 GPU 训练模型，显著低于行业预期，可能改变数据中心和能源需求格局。这一突破挑战了“更多算力=更好性能”的传统认知，推动 AI 研究向更高效、低成本的方向发展。同时，AI 算力需求的波动可能影响核能和天然气等能源投资的长期规划，促使科技公司重新评估硬件与软件投资的优先级。

英国拟修订版权法，允许科技公司自由使用在线内容训练AI模型，除非版权持有者明确反对。音乐家Paul McCartney呼吁政府保护艺术家权益，强调AI技术虽有助于音乐创作（如他利用AI修复John Lennon的旧录音），但宽松的版权政策可能威胁艺术家经济利益。他指出，AI模型训练可能剥夺创作者对作品的控制权和收益，呼吁确保创作回报流向艺术家而非科技巨头。这一争议凸显了AI发展与版权保护之间的平衡挑战。

OpenAI 与软银计划各投资 190 亿美元，共同建设 Stargate 数据中心项目，以支持 OpenAI 的 AI 算力需求。该项目总投资预计超过 5000 亿美元，旨在构建大规模基础设施，满足大语言模型训练和推理的高算力需求。Stargate 的推进凸显了 AI 产业对算力基础设施的依赖，以及企业在模型训练、推理优化和成本控制方面的持续投入。这一合作也反映了 AI 产业生态的快速扩展，为未来 AGI 和多模态模型的发展奠定基础。

Reliance 计划在印度 Jamnagar 建设全球最大数据中心，容量达 3 吉瓦，以满足激增的 AI 需求。该项目预计耗资 200-300 亿美元，主要依赖可再生能源供电。Nvidia 将为其提供芯片支持，双方合作推动印度 AI 基础设施建设。此举与 OpenAI、软银等在美国的 Stargate 项目形成呼应，凸显全球 AI 基础设施竞赛的加速。项目将显著提升 AI 模型训练和推理的算力支持，推动多模态模型和大规模 AI 应用的落地。

OpenAI 的 Stargate 项目计划投入 1000 亿至 5000 亿美元建设数据中心，以支持其 AI 工作负载，但目前尚未确定完整计划和资金来源。该项目由 OpenAI、软银及中东 AI 基金 MGX 等支持，初期各方承诺投入约 150 亿美元。尽管面临资金质疑，Stargate 仍被视为推动 AI 基础设施发展的关键举措，旨在解决大模型训练和推理的算力需求，为未来 AGI 和多模态 AI 应用奠定基础。

Meta 宣布大幅增加 AI 基础设施投资，计划 2025 年资本支出达 600-800 亿美元，主要用于数据中心扩建和 AI 团队扩展。公司预计今年将部署 1.3 百万个 GPU，并新增 1 吉瓦计算能力，相当于 75 万户家庭的用电量。这一投资旨在应对 AI 领域的激烈竞争，与微软、OpenAI 等竞争对手在算力基础设施上的投入相抗衡。此举凸显了 AI 产业对算力资源的巨大需求，以及企业在模型训练和推理优化方面的持续投入。

TechCrunch 的 Equity 播客探讨了 OpenAI、SoftBank 和 Oracle 等公司共同投资的 100 亿美元项目 Stargate，暗示其在 AI 基础设施和算力优化领域的重大突破。该项目可能涉及大规模模型训练、分布式计算和高效资源管理，旨在推动下一代 AI 技术的研发与落地。同时，TikTok 的潜在交易也引发了对 AI 驱动的内容推荐和用户行为分析的关注，凸显了 AI 在商业应用中的核心地位。

OpenAI 宣布启动 Stargate 项目，计划投资高达 5000 亿美元建设数据中心，支持其 AI 工作负载。该项目已获得包括软银和中东 AI 基金 MGX 在内的投资者承诺 1000 亿美元，首个数据中心正在德克萨斯州建设中。Elon Musk 质疑资金到位情况，称软银实际资金不足 100 亿美元。Musk 的 xAI 与 OpenAI 存在竞争关系，双方正陷入法律纠纷。Stargate 项目凸显了 AI 基础设施建设的巨大需求和算力竞争，反映了 AI 产业在模型训练和推理优化方面的技术挑战与成本压力。