AI新闻

Elon Musk 的团队正通过 DOGE 部门深入介入美国政府机构的技术系统，包括访问敏感支付系统和联邦雇员数据。这一行动引发了对数据安全和 AI 技术滥用的担忧。DOGE 的原始目标是通过 AI 优化政府支出，但实际执行中却演变为对关键系统的控制。这一事件突显了 AI 技术在政府应用中的潜在风险，特别是在数据隐私、系统安全和伦理规范方面。未来，如何在确保技术创新的同时维护数据安全和合规性，将成为 AI 在公共领域应用的重要挑战。

Anthropic CEO Dario Amodei 试图避免在 OpenAI 版权诉讼中被传唤作证，该诉讼涉及 ChatGPT 是否使用受版权保护的材料进行训练。原告 Authors Guild 要求获取 Amodei 及其联合创始人 Benjamin Mann 在 OpenAI 期间的通信记录，认为他们掌握关键信息。此案反映了 AI 模型训练中数据来源的合法性问题，凸显了大语言模型（LLM）发展中的数据安全与版权挑战。同时，OpenAI 正寻求 400 亿美元融资，进一步推动 AI 产业商业化。

DeepSeek AI 聊天机器人在美国引发国家安全担忧，因其数据存储在中国服务器并受中国法律管辖。美国国防部员工因使用该服务连接工作电脑至中国服务器，导致 Pentagon 开始封锁部分网络访问。此事件凸显了 AI 技术在跨境数据安全、隐私保护及国家安全方面的挑战，尤其是在大语言模型（LLM）快速普及的背景下。未来，AI 应用的全球化部署与数据主权问题将成为技术发展与政策监管的核心议题。

TechCrunch Disrupt 2025 将聚焦 AI 技术在多领域的深度应用，涵盖医疗、交通、SaaS、国防等行业的 AI 创新。活动将汇聚 200+ 行业领袖，探讨 AI 在规模化商业应用、领导力提升及前沿技术（如空间科技、金融科技）中的实践与挑战。重点关注 AI 模型训练优化、推理效率提升及数据安全等关键技术问题，同时展示 AI 在创业生态中的商业落地潜力。活动还将通过 Startup Battlefield 200 展示 AI 驱动的创业项目，探讨未来 AI 发展趋势，包括多模态融合、边缘计算及可解释性等前沿方向。

中国AI公司DeepSeek因未设置密码保护，导致包含用户聊天记录和API密钥的敏感数据暴露在互联网上。安全研究人员发现并报告了这一问题，DeepSeek随后将数据库下线。此次事件凸显了AI企业在数据安全方面的挑战，尤其是在大语言模型和智能助手等应用场景中，数据隐私和安全配置的重要性。随着AI技术的快速发展，确保数据安全和隐私保护将成为行业发展的关键议题。

Apple CEO Tim Cook 在财报电话会议上强调，DeepSeek 的 AI 模型体现了“推动效率的创新”，并透露 Apple 采用混合 AI 模型，简单任务通过设备端芯片本地处理，复杂任务则依赖云端 AI 合作伙伴（如 OpenAI）。Cook 表示 Apple 对 AI 投入持谨慎态度，未来可能整合更多 AI 模型（如 Google Gemini 或 Anthropic Claude）。此外，OpenAI 指控 DeepSeek 通过蒸馏技术违规使用其模型训练，引发争议。尽管 Apple Intelligence 功能逐步推出，但未显著提振 iPhone 销量，且因生成误导性新闻摘要而暂停部分功能。

Meta 计划通过 AI 技术重塑 Facebook，以吸引年轻用户并提升文化影响力。尽管具体细节未披露，但公司暗示将利用 AI 优化用户体验，可能涉及个性化推荐、内容生成和多模态交互。此举旨在与 TikTok 等平台竞争，但面临数据隐私、用户迁移和技术创新的挑战。Meta 的 AI 战略或将推动社交网络向更智能、去中心化方向发展，同时需平衡短期收益与长期技术投入。

OpenAI 宣布将为美国国家实验室提供其 AI 模型，用于核武器安全及其他科学研究。通过与微软合作，模型将部署在洛斯阿拉莫斯国家实验室的超级计算机上，供多个国家实验室共享使用。该模型将支持核防御研究，旨在降低核战争风险并确保核材料安全。OpenAI 强调，此举标志着 AI 在推动科学进步、增强国家安全及支持政府倡议方面的新时代。

特斯拉计划于今年6月在奥斯汀推出基于其全自动驾驶（FSD）软件的无人驾驶出租车服务，标志着自动驾驶技术的商业化落地迈出重要一步。该服务将使用未发布的“无监督”版本FSD软件，初期仅在工厂测试环境中运行，以确保安全性。马斯克强调，特斯拉的目标是实现远超人类驾驶员的安全水平，但未透露具体评估方法。尽管面临技术挑战和监管不确定性，这一举措可能为2025年自动驾驶服务的全面推广奠定基础。

安全研究人员发现，黑客利用过时的 WordPress 版本和插件篡改数千个网站，诱导用户下载恶意软件以窃取密码和个人信息。此次攻击针对 Windows 和 macOS 用户，通过伪装成浏览器更新的恶意文件传播。尽管攻击技术并不复杂，但其规模化和商业化特征凸显了网络安全领域的挑战。AI 技术在恶意软件检测和防御中的应用潜力巨大，尤其是通过深度学习模型实时识别异常行为和恶意脚本，提升网络安全防护能力。未来，AI 驱动的自动化安全解决方案有望成为应对此类攻击的关键。

微软宣布将 DeepSeek 的推理模型 R1 集成至 Azure AI Foundry 平台，该模型经过严格的安全评估和风险缓解测试。R1 未来将支持本地运行于 Copilot+ PC，推动企业级 AI 应用落地。尽管微软曾调查 DeepSeek 可能滥用 OpenAI API 的行为，但 R1 的技术吸引力促使其仍被纳入 Azure 生态。然而，测试显示 R1 在新闻相关话题上的准确率较低，且对中国相关问题的回答受限，反映了模型在内容审查和准确性方面的挑战。

新闻聚焦苹果在生成式 AI 领域的战略调整与技术挑战。苹果采用小型模型策略，与 OpenAI 和谷歌的大规模模型形成对比，但其 Apple Intelligence 因新闻摘要不准确而暂停。苹果探索本地化 AI 计算，推出 Private Cloud Compute 服务，并与 OpenAI 合作整合 ChatGPT。DeepSeek 的轻量化模型展示了本地化 AI 的潜力，可能为苹果带来优势。未来，苹果可能继续寻求与谷歌 Gemini 等平台的合作，以弥补其在生成式 AI 领域的滞后。

Anthropic CEO Dario Amodei 分析中美 AI 竞争，指出美国出口管制虽延缓中国 AI 公司如 DeepSeek 的进展，但其模型性能仍接近美国 7-10 个月前的水平，且成本显著降低。Amodei 强调，DeepSeek 的效率创新将推动全球 AI 模型训练成本下降，但若美国不加强芯片出口限制，中国可能在 AI 军事应用领域取得优势。他呼吁确保 AI 技术惠及全球，同时防止军事主导权转移。OpenAI 等美国企业也敦促政府采取更积极措施，巩固 AI 领域的主导地位。

中国AI初创公司DeepSeek及其大语言模型引发广泛关注，同时面临欧洲数据保护监管机构的审查。爱尔兰和意大利的数据保护机构已要求DeepSeek提供其数据处理细节，特别是涉及用户数据跨境传输至中国的合规性。DeepSeek的隐私政策表明其数据存储在中国，并遵循当地法律，但欧洲消费者组织质疑其数据收集、使用及未成年人保护措施。此次事件凸显了AI企业在全球化运营中面临的数据安全与隐私合规挑战，尤其是大语言模型在跨区域应用时的法律与伦理问题。

When it comes to the world of cybersecurity, identity is often thought of as a “perimeter” around an organization. So many breaches begin through techniques like password theft, phishing, and credential stuffing; ergo, securing the identities of not only users, but also applications and machines, is

Just a few hours after David Sacks claimed DeepSeek used OpenAI’s models to train its own models, Bloomberg Law reports that Microsoft is investigating DeepSeek’s use of OpenAI’s application programming interface (API). According to security researchers working for Microsoft, the Chinese company beh

AI chatbot DeepSeek has taken the world by storm, topping app store charts and sending Silicon Valley and Wall Street into meltdown. An offshoot of Chinese hedge fund High-Flyer, DeepSeek’s cost-to-performance ratio makes for impressive reading compared to incumbents such as OpenAI. However, reports

中国AI初创公司DeepSeek及其大语言模型引发广泛关注，同时面临欧洲数据保护监管机构的审查。意大利数据保护局与欧洲消费者组织Euroconsumers联合提出投诉，质疑DeepSeek在GDPR框架下的个人数据处理合规性，特别是数据跨境传输至中国的合法性和透明度。监管机构要求DeepSeek详细说明数据收集、存储及AI训练的具体用途，并关注其对未成年人的数据保护措施。此事件凸显了AI企业在全球化部署中面临的数据隐私与合规挑战，尤其是在跨区域法律框架下的运营风险。

美国AI顾问David Sacks指控中国AI公司DeepSeek可能通过OpenAI模型响应训练自身模型，引发知识产权争议。DeepSeek近期因高性能开源模型和免费聊天应用受到关注，但其技术来源引发美国国家安全委员会审查。事件突显AI模型训练中的数据来源和知识产权保护问题，同时反映中美在AI领域的竞争加剧，以及AI技术安全性和伦理规范的重要性。

随着人形机器人在工厂和仓库的试点应用增多，安全问题成为焦点。Figure AI 宣布成立人形机器人安全中心，专注于解决人形机器人与人类协作中的安全隐患。通过计算机视觉、AI 行为安全等技术，结合 OSHA 标准认证，提升机器人在动态环境中的安全性。此举填补了行业监管空白，为未来人形机器人的大规模部署奠定安全基础。