AI新闻

Apple 最新操作系统更新默认启用 Apple Intelligence，凸显 AI 技术在智能设备中的深度集成。此次更新修复了 Core Media 中的零日漏洞，该漏洞可能导致设备数据被非法访问，突显 AI 系统在数据安全领域面临的挑战。Apple 未披露漏洞发现者，暗示其在 AI 安全研究中的谨慎态度。此次事件反映了 AI 技术在设备安全防护中的关键作用，同时强调了持续优化 AI 系统安全性的必要性。

OpenAI 推出 ChatGPT Gov，专为美国政府机构设计，支持在 Microsoft Azure 商业或政府云上部署 OpenAI 模型。该平台强化了安全、隐私和合规管理，适用于处理非公开敏感数据。自 2024 年以来，已有超过 3,500 家政府机构的 90,000 多名用户发送了 1,800 万条消息，支持日常办公。此举标志着大语言模型在政府场景的深度应用，凸显了 AI 在数据安全和合规领域的创新突破。

Apple 在 iOS 18.3 中默认启用了 Apple Intelligence，但其生成式 AI 功能引发争议。用户可手动关闭该功能，原因包括环境担忧、行业政治立场或功能表现不佳。Apple 强调其 AI 系统采用隐私优先的 Private Cloud Computer 架构，确保个人数据不接触服务器。此举反映了 AI 技术在智能助手领域的快速落地，同时也凸显了用户对隐私、伦理及功能成熟度的关注。

中国 AI 初创公司 DeepSeek 因网络攻击暂停新用户注册，但其开源推理模型 R1 在多个基准测试中表现优异，超越 OpenAI 的 o1 模型。DeepSeek 近期发布新图像模型家族，并实现单日 100 万次应用下载。该事件凸显 AI 企业在快速扩展中面临的数据安全挑战，同时展示了开源模型在多模态推理领域的竞争力。

新闻揭示了 AI 在社交媒体平台 X 中的应用挑战与机遇。尽管 X 在塑造公共舆论方面展现了 AI 驱动的强大影响力，但其广告收入增长乏力，反映出 AI 内容审核和品牌安全的技术难题。未来，AI 在金融科技领域的应用需进一步优化，以应对市场波动和广告商信任问题，同时探索多模态模型在内容治理和用户体验提升中的潜力。

新闻聚焦 TikTok 数据安全与 AI 技术应用。Oracle 可能接管 TikTok 全球运营，同时 ByteDance 保留少数股权。此前，TikTok 已将美国用户数据迁移至 Oracle 服务器，凸显数据安全在 AI 应用中的重要性。这一事件反映了 AI 技术在全球商业竞争中的战略地位，以及数据主权与隐私保护对 AI 产业发展的深远影响。

2024年，美国各州在AI监管领域动作频繁，尤其是加州通过了18项AI相关法案，同时否决了要求AI公司加强测试的提案。专家Mark Weatherford指出，2025年州级层面的AI监管活动将持续增加，预计将超过联邦层面的进展。他强调，AI技术日新月异，政策制定者需要更多专业指导以实现有效监管。当前，各州已提出超过400项AI相关立法，但如何协调这些法规以避免碎片化成为关键挑战。未来，AI监管的重点将集中在数据安全、隐私保护和技术创新之间的平衡。

研究人员发现 Subaru 等汽车制造商的联网技术存在严重安全漏洞，可通过员工门户远程控制车辆并追踪位置数据。这一事件凸显了 AI 在自动驾驶和车联网领域面临的数据安全挑战。随着汽车智能化程度提升，AI 驱动的安全防护和联邦学习等技术将成为关键解决方案，以应对日益复杂的网络攻击和数据隐私问题。

Meta 宣布大幅增加 AI 基础设施投资，计划 2025 年资本支出达 600-800 亿美元，主要用于数据中心扩建和 AI 团队扩展。公司预计今年将部署 1.3 百万个 GPU，并新增 1 吉瓦计算能力，相当于 75 万户家庭的用电量。这一投资旨在应对 AI 领域的激烈竞争，与微软、OpenAI 等竞争对手在算力基础设施上的投入相抗衡。此举凸显了 AI 产业对算力资源的巨大需求，以及企业在模型训练和推理优化方面的持续投入。

美国联合健康集团确认其子公司Change Healthcare遭遇的勒索软件攻击影响了约1.9亿美国人，成为美国历史上最大的医疗数据泄露事件。此次事件凸显了医疗数据安全的关键挑战，尤其是在AI驱动的医疗系统中。AI技术在数据加密、异常检测和身份验证方面的应用潜力巨大，但此次事件暴露了多因素认证等基础安全措施的缺失。未来，AI在医疗数据保护中的应用需进一步加强，以应对日益复杂的网络威胁。

Character AI 平台因未成年人自杀事件面临法律诉讼，原告指控其 AI 聊天机器人导致青少年沉迷并脱离现实。Character AI 辩称其受第一修正案保护，强调用户与 AI 的对话属于表达性言论，不应承担侵权责任。此案可能对生成式 AI 行业产生深远影响，涉及 AI 内容责任、伦理规范及法律边界。平台已推出安全功能改进，但争议凸显了 AI 陪伴技术在未成年人保护、内容监管等方面的挑战。

OpenAI 新推出的 AI 代理工具 Operator 具备内置浏览器，可自动化执行在线任务（如预订、购物等），并通过截图辅助理解用户界面操作。为应对潜在滥用风险，OpenAI 将用户删除的聊天记录和截图保留 90 天，较 ChatGPT 的 30 天更长。此举旨在加强欺诈监控和产品安全性，同时允许授权人员访问数据以处理法律事务。Operator 的推出标志着 AI 代理在任务自动化领域的进一步探索，但也引发了对数据隐私的担忧。

Anthropic 推出新功能 Citations，旨在减少 AI 错误并提高可信度。该功能允许开发者将 Claude 系列 AI 模型的回答与源文档（如电子邮件）进行关联，提供详细的引用来源。Citations 特别适用于文档摘要、问答和客户支持场景，帮助模型自动插入引用。目前仅支持 Claude 3.5 Sonnet 和 Haiku 模型，并基于 API 定价收费。该功能通过减少幻觉和其他 AI 错误，提升了模型在商业应用中的可靠性和实用性。

Perplexity 推出 Android 版 AI 助手 Perplexity Assistant，支持多模态交互与应用集成。该助手通过推理、搜索和应用调用能力，可完成叫车、音乐搜索、日程管理等任务，并利用手机摄像头实现环境感知。其多模态能力与上下文保持功能，使其能够跨应用执行复杂操作，如餐厅预订。Perplexity 还推出企业级 API 服务 Sonar，并收购专业社交平台 Read.cv，加速商业化进程。然而，其内容复制问题引发法律纠纷，面临新闻出版商的诉讼挑战。

OpenAI 的 ChatGPT 平台今晨遭遇重大服务中断，影响网页端及 API 访问。OpenAI 迅速定位问题并在一小时内实施修复，凸显了大规模 AI 系统在稳定性和实时响应方面的技术挑战。此次事件反映了大型语言模型（LLM）在商业落地中对高可用性和故障恢复能力的需求，同时也揭示了 AI 基础设施在应对突发故障时的优化空间。随着 AI 应用场景的扩展，系统可靠性和运维效率将成为关键发展议题。

OpenAI 宣布启动 Stargate 项目，计划投资高达 5000 亿美元建设数据中心，支持其 AI 工作负载。该项目已获得包括软银和中东 AI 基金 MGX 在内的投资者承诺 1000 亿美元，首个数据中心正在德克萨斯州建设中。Elon Musk 质疑资金到位情况，称软银实际资金不足 100 亿美元。Musk 的 xAI 与 OpenAI 存在竞争关系，双方正陷入法律纠纷。Stargate 项目凸显了 AI 基础设施建设的巨大需求和算力竞争，反映了 AI 产业在模型训练和推理优化方面的技术挑战与成本压力。

Doti AI 是一家专注于企业级 AI 搜索的初创公司，通过整合大语言模型（LLM）和检索增强生成（RAG）技术，帮助企业打破数据孤岛，提升员工生产力。其核心产品 AutoPilot 可主动监控 Slack 等平台，实时响应复杂查询。Doti AI 强调灵活性和安全性，支持企业自带 LLM 和云服务，满足定制化需求。该公司近日完成 700 万美元种子轮融资，展现了 AI 在企业搜索领域的快速发展和广泛应用潜力。

Truecaller 利用 iOS 18 的实时来电识别功能，通过同态加密技术实现安全数据查询，显著提升 iPhone 用户的来电识别体验。该技术允许在加密状态下进行数据计算，确保隐私安全，同时通过服务器架构优化和数据库同步，支持实时查询。Truecaller 的 AI 技术结合本地与云端数据，提升了垃圾电话检测效率，展示了 AI 在隐私保护与实时数据处理中的创新应用。未来，Truecaller 计划进一步扩展功能，支持来电显示图片，推动多模态 AI 在移动通信领域的落地。

Meta 前 COO Sheryl Sandberg 因涉嫌删除与剑桥分析隐私丑闻相关的电子邮件而受到法律制裁，凸显了数据安全与合规在 AI 驱动平台中的重要性。此案涉及 Meta 违反 2012 年 FTC 命令，未经用户同意收集和共享数据，反映了 AI 企业在隐私保护和数据管理方面的技术挑战。随着 AI 技术在社交媒体等领域的广泛应用，确保数据透明性和合规性成为关键，未来 AI 系统需加强联邦学习等技术以平衡数据利用与隐私保护。

Scale AI CEO Alexandr Wang 呼吁美国政府加大 AI 投资，以应对与中国的技术竞争。他提出五项建议：增加数据和算力投入、优化 AI 相关法规、推动联邦机构 AI 化、降低数据中心电力成本、加强 AI 安全措施。Wang 强调，中国在 AI 领域的快速追赶已使美国领先优势缩小至一年内。此举引发争议，部分专家认为将 AI 发展视为“战争”不利于全球合作。Scale AI 作为数据标注领域的领军企业，可能从政府投资中受益。