AI新闻

Apple 宣布其 AI 套件 Apple Intelligence 将于 2025 年 4 月新增支持法语、德语、意大利语、葡萄牙语、西班牙语、日语、韩语和简体中文等多语言版本，并推出针对印度和新加坡的本地化英语版本。此次扩展标志着 Apple 在智能助手领域的多语言支持能力显著提升，特别是在语音识别和自然语言处理（NLP）技术上的突破。同时，新版 Siri 将具备屏幕上下文理解能力，预计在未来几个月内推出，进一步推动 AI 助手在跨语言、跨场景应用中的智能化发展。

Apple CEO Tim Cook 在财报电话会议上强调，DeepSeek 的 AI 模型体现了“推动效率的创新”，并透露 Apple 采用混合 AI 模型，简单任务通过设备端芯片本地处理，复杂任务则依赖云端 AI 合作伙伴（如 OpenAI）。Cook 表示 Apple 对 AI 投入持谨慎态度，未来可能整合更多 AI 模型（如 Google Gemini 或 Anthropic Claude）。此外，OpenAI 指控 DeepSeek 通过蒸馏技术违规使用其模型训练，引发争议。尽管 Apple Intelligence 功能逐步推出，但未显著提振 iPhone 销量，且因生成误导性新闻摘要而暂停部分功能。

Google 低调推出下一代旗舰 AI 模型 Gemini 2.0 Pro Experimental，作为 Gemini 1.5 Pro 的继任者，专注于提升编程和数学任务的表现。该模型通过 Gemini Advanced 向付费用户开放，强调更高的准确性和复杂任务处理能力。与此同时，Google 还推出了 Gemini 2.0 Flash 模型，作为默认模型供所有用户使用。此次发布正值中国 AI 初创公司 DeepSeek 的模型性能引发行业关注，促使硅谷和美国政府重新评估 AI 竞争格局。Google 强调快速迭代和用户反馈的重要性，推动模型持续优化。

Apple 最新财报显示，尽管 iPhone 销量下滑，但其 AI 平台 Apple Intelligence 成为 iPhone 16 的关键卖点。CEO Tim Cook 指出，在已推出 Apple Intelligence 的市场中，iPhone 16 系列表现显著优于未推出地区。该平台目前支持英语，计划扩展至中文等语言，但中国市场的监管和安全限制仍是主要障碍。Apple 与百度合作推进本地化，但进展受阻。AI 功能在 iOS 18 中逐步推出，部分功能如新闻摘要因信息准确性问题暂停。尽管面临挑战，Apple 的 AI 战略在提升设备和服务收入方面展现出潜力，分析师对其未来持乐观态度。

Google 正在测试基于 AI 的“Ask for Me”功能，通过语音识别和自然语言处理技术，自动为用户拨打本地商家电话，获取服务价格和可用性信息。该功能旨在提升用户效率，减少等待时间，初期应用于美甲店和汽车维修店等场景。结合去年推出的“Talk to a Live Rep”功能，Google 进一步优化了 AI 在客户服务中的应用，展示了智能助手在商业落地中的潜力。这一创新标志着 AI 在多模态交互和自动化服务领域的持续发展。

Meta 计划通过 AI 技术重塑 Facebook，以吸引年轻用户并提升文化影响力。尽管具体细节未披露，但公司暗示将利用 AI 优化用户体验，可能涉及个性化推荐、内容生成和多模态交互。此举旨在与 TikTok 等平台竞争，但面临数据隐私、用户迁移和技术创新的挑战。Meta 的 AI 战略或将推动社交网络向更智能、去中心化方向发展，同时需平衡短期收益与长期技术投入。

微软发布两款 Copilot+ PC 认证的 Surface 设备，搭载神经处理单元（NPU），支持本地 AI 功能如实时翻译、图像增强等。设备采用 Intel Core Ultra 或 Snapdragon X 处理器，后者强调低功耗与长续航，但性能略逊于 Intel。微软通过 5G 连接结合本地与云端 AI 计算，推动设备端 AI 体验。此举反映了行业趋势：轻量化 AI 模型与边缘计算的结合，旨在减少对云端的依赖，提升实时性与隐私保护。

印度初创公司 SuperOps 完成 2500 万美元 C 轮融资，估值达 2 亿美元，计划加大 AI 投入。其 AI 助手 Monica 基于 GPT 技术，为 IT 服务提供商提供个性化洞察和自动化工作流。未来将升级为预测和推荐算法，分析历史工单以提前预测问题并提供解决方案。此外，SuperOps 推出 AI 驱动的终端管理工具，支持智能告警、自动化维护和事件优先级排序，旨在提升 IT 服务市场的竞争力。公司计划扩展至中端企业市场，并进军拉丁美洲及欧洲市场。

印度宣布将在中国AI实验室DeepSeek的大语言模型部署于本土服务器，标志着中印科技合作的罕见突破。DeepSeek的R1推理模型以低成本高效能引发行业震动，推动了对AI投资、数据隐私和版权问题的讨论。印度新建的AI计算设施配备18,693个GPU，提供高达47%的计算折扣，支持农业、气候变化等领域的AI应用开发。印度计划通过‘中心-辐射’模式建立监管机构，推动本土AI模型发展，预计未来2-3年吸引300亿美元投资，构建全球最大数据中心之一。

Meta CEO Mark Zuckerberg 在财报电话会议上宣布，Meta 将长期投入数百亿美元用于 AI 基础设施，包括数据中心和下一代大模型 Llama 4 的开发。他强调，AI 基础设施的扩展是 Meta 的战略优势，尤其在推理需求持续增长的背景下。Llama 4 的目标是超越闭源模型（如 ChatGPT），具备多模态和代理能力，进一步推动开源模型的竞争力。尽管市场对 DeepSeek 可能减少 GPU 需求的担忧导致 Nvidia 股价下跌，Zuckerberg 认为芯片需求仍将持续增长，Meta 将继续加大 AI 投资以支持其数十亿用户规模。

新闻聚焦苹果在生成式 AI 领域的战略调整与技术挑战。苹果采用小型模型策略，与 OpenAI 和谷歌的大规模模型形成对比，但其 Apple Intelligence 因新闻摘要不准确而暂停。苹果探索本地化 AI 计算，推出 Private Cloud Compute 服务，并与 OpenAI 合作整合 ChatGPT。DeepSeek 的轻量化模型展示了本地化 AI 的潜力，可能为苹果带来优势。未来，苹果可能继续寻求与谷歌 Gemini 等平台的合作，以弥补其在生成式 AI 领域的滞后。

TechCrunch 的 Equity 播客探讨了当前在线服务质量的下降趋势，并指出生成式 AI 公司如 OpenAI 的长期发展前景。专家 Ed Zitron 强调，初创公司应摒弃‘创始人模式’，转向以客户为中心的可持续模式，打破‘不惜一切代价增长’的现状。这一转变为 AI 技术在智能助手、个性化推荐等领域的创新应用提供了机会，同时也凸显了 AI 产业发展中商业落地和伦理规范的重要性。

AI chatbot DeepSeek has taken the world by storm, topping app store charts and sending Silicon Valley and Wall Street into meltdown. An offshoot of Chinese hedge fund High-Flyer, DeepSeek’s cost-to-performance ratio makes for impressive reading compared to incumbents such as OpenAI. However, reports

2024 年 AI 应用消费市场显著增长，总支出达 14.2 亿美元，同比增长 274%。OpenAI 的 ChatGPT 占据主导地位，收入远超其他 AI 助手应用，并推动 Apple 和 Google 的收益增长。用户群体呈现年轻化趋势，超半数用户年龄在 25 岁以下，同时 50-64 岁用户占比 20.2%。性别差异显著，男性用户占比 84.5%，女性对 AI 持更谨慎态度。尽管 ChatGPT 占据市场主导，但开源替代品 DeepSeek 的崛起可能带来竞争压力。AI 应用的普及面临性别差异和伦理挑战，尤其是女性对 AI 潜在风险的担忧。

中国AI实验室DeepSeek的Android应用在Google Play Store登顶，其聊天机器人应用也在Apple App Store占据榜首。自1月中旬发布以来，DeepSeek应用在Play Store和App Store的下载量分别超过120万和190万次。DeepSeek通过发布一系列开源AI模型迅速崛起，这些模型在性能上可与Anthropic、OpenAI、Meta和Google等西方领先AI公司的产品竞争。DeepSeek声称其AI模型的训练成本仅为OpenAI和Meta的一小部分，且使用性能较差的AI芯片。DeepSeek应用基于其V3模型，提供文件分析、问答和网络信息检索等功能，支持跨设备同步聊天记录。尽管DeepSeek目前表现强劲，但要长期领先于OpenAI的ChatGPT，仍需达到每周3亿用户。DeepSeek及其模型家族已引起行业广泛关注，Perplexity和Gloo等初创公司已开始集成其技术。

中国AI实验室DeepSeek凭借其高效计算技术训练的AI模型迅速崛起，其聊天机器人应用登顶苹果应用商店。DeepSeek-V2和V3模型在多项AI基准测试中表现优异，成本显著低于竞争对手，推动国内AI市场价格战。其R1推理模型在物理、科学和数学领域表现出色，具备自我验证能力。尽管面临美国硬件出口限制，DeepSeek通过优化算力效率和成本控制，展现了强大的技术竞争力。然而，其模型需符合中国互联网监管要求，限制了部分内容响应。DeepSeek的低价策略和高效模型训练方法正在重塑AI产业格局。

中国AI实验室DeepSeek推出的R1推理模型以低算力需求挑战美国AI巨头，并开源发布。其应用迅速登顶App Store，超越ChatGPT。创始人梁文锋凭借AI投资背景，通过自有对冲基金支持，推动免费开源策略，打破传统商业模式。这一创新不仅展示了AI推理优化的技术突破，也为AI产业的开放生态和成本控制提供了新思路。

OpenAI 在 2024 年取得显著进展，发布多模态模型 GPT-4o 和文本生成视频模型 Sora，并推出实时视觉功能及新推理模型系列 o3。ChatGPT 用户数达 3 亿，广泛应用于教育、政府等领域，但面临版权诉讼和高管离职等挑战。技术发展聚焦多模态融合与推理优化，未来趋势包括 AGI 发展和边缘计算应用。

OpenAI 推出 ChatGPT Gov，专为美国政府机构设计，支持在 Microsoft Azure 商业或政府云上部署 OpenAI 模型。该平台强化了安全、隐私和合规管理，适用于处理非公开敏感数据。自 2024 年以来，已有超过 3,500 家政府机构的 90,000 多名用户发送了 1,800 万条消息，支持日常办公。此举标志着大语言模型在政府场景的深度应用，凸显了 AI 在数据安全和合规领域的创新突破。

Atomicwork 获得 2500 万美元融资，致力于通过 AI 驱动的服务管理平台简化企业内部沟通与服务交付。该平台利用 OpenAI、Anthropic 等 LLM 模型及自研小模型，实现意图检测、路由和槽位填充，支持跨应用（如 Microsoft Teams、Slack）的自动化工作流。相比传统 IT 服务管理工具（如 ServiceNow），Atomicwork 提供更现代的架构，部署周期缩短至数周，并通过加密密钥和合规认证保障数据安全。其目标客户为年收入约 10 亿美元的全球企业，推动 AI 在企业服务领域的规模化应用。