AI新闻

RockAI创始人刘凡平提出，未来AI的发展应从云端大模型转向端侧设备的自主学习与原生记忆能力，强调硬件觉醒的重要性。他认为，当前主流的大规模Transformer架构和反向传播算法限制了真正的智能发展，而端侧模型通过实现个性化学习、持续进化，能够更好地模拟人类大脑的工作方式，促进群体智能的形成。这一转变不仅将重新定义硬件价值，还将推动人工智能迈向通用智能的新阶段。

随着AI技术的发展，行业应用对算力的需求与日俱增。太初元碁联合创始人乔梁指出，当前单芯片性能已成AI算法发展的瓶颈，为此太初元碁设计了实现128卡间高速互联的TC link，为AI算法提供硬件基础。未来，高性能计算将贯穿从科学研究到AI落地的全链路，成为各类计算场景的底层支撑力量。超智融合和异构融合被视为解决算力需求的关键路径，开源生态建设也被认为是推动AI产业生态发展的重要一环。

Meta计划削减元宇宙部门人力，将资源倾斜至销量火爆的AI智能眼镜。通过引入AI助手，使智能眼镜成为可语音交互的终端，市场反响热烈。此次战略调整标志着从VR转向AR及可穿戴设备的趋势，旨在提升用户体验和产品设计感。同时，Meta持续加大在数据中心和AI开发上的投入，以期在人工智能领域取得突破。

陶哲轩团队借助AI工具在48小时内解决了尘封50年的Erdős#1026数学难题，展示了AI在辅助解决复杂问题上的巨大潜力。通过结合多种AI技术如AlphaEvolve和ChatGPT Pro等，研究者们能够快速探索解题路径并验证猜想，显著提高了科研效率。这标志着人与AI协作成为解决长期未决问题的新趋势，并鼓励更多领域尝试利用AI促进创新。

北航团队提出首个大规模真实星座调度基准AEOS-Bench，并创新性地将Transformer模型与航天工程需求融合，训练出内嵌时间约束的调度模型AEOS-Former。该研究为卫星星座任务规划提供了高效解决方案，显著提升了任务完成率和资源利用率，展示了AI在空天具身智能领域的巨大潜力。

豆包手机助手发布技术说明：近期有网友发布视频称，“豆包手机助手通过READ_FRAME_BUFFER权限，从GPU渲染的图形缓冲区拿走图像数据，不需要走上层的截图API。还用了CAPTURE_SECURE_VIDEO_OUTPUT权限，可以获取银行安全键盘等受保护的界面内容”。这是对豆包手机助手技术实现方式的错误解读。豆包手机助手采用的是原生截屏接口（WindowManagerService.captureDisplay），严格遵循应用声明的Secure标记，无法截屏银行安全键盘等声明受保护的界面内容。需要强调的是，豆包手机助手仅在有用户指令时才会开始截屏，且无法截屏三方应用Secure标记页面。上传至云端大模型的截屏仅用于视觉理解和推理，完成任务后不会存储在云端。（广角观察）

在天桥脑科学研究院主办的“从脑机接口到脑机共生”主题论坛暨中国神经科学学会脑机接口与交互分会年会上，研究院创始人雒芊芊宣布：天桥脑科学研究院成立尖峰智能实验室（Spiking Intelligence Lab, SIL），致力于类脑大模型和脉冲神经网络的研发，探索人工智能与人类智慧的深度融合。该非营利研究机构由中国科学院自动化研究所研究员李国齐领衔。

据介绍，李国齐是中国脉冲神经网络和类脑大模型研究的知名青年专家。今年，他带领团队成功研发出首款类脑脉冲大模型“瞬悉 1.0”，标志着我国在类脑计算与大模型融合创新方面取得重要突破。（广角观察）

随着GPU销售额首次超越CPU，半导体产业进入加速计算主导的新周期。面对大规模并行计算任务，传统CPU面临能效比与I/O瓶颈挑战，正转型为异构系统的调度中枢。技术革新包括微架构层面的去推测化和系统级架构的专用化分流，以适应AI负载需求。此外，CPU在推理场景、内存扩展及边缘计算中扮演重要角色，市场对开放架构与异构协同能力的需求日益增长。

上海交通大学金融学教授朱宁从经济学家视角探讨了AI时代的范式思维转变，指出随着AI技术的发展，人类的核心优势如算力、创意和时间等逐渐变得不再稀缺，这将对经济学逻辑产生深远影响。他强调，在AI时代，应更多考虑如何掌握AI技术并与之共生，而非担忧行业被替代。此外，AI还将改变全球财富分配格局及国际贸易形式，引发新的监管与治理挑战。

在GDPS 2025全球开发者先锋大会开幕式上，上海市浦东新区支持人工智能创新创业政策发布。从现场获悉，目前浦东形成了涵盖底层芯片、算法模型和垂类应用的完整生态， AI产业规模已经突破1600亿，未来三年目标新增人工智能企业1000家，核心产业规模超过2500亿元。（科创板日报）

12月12日至14日，广东省具身智能训练场“1+1+N”体系将正式发布。“1+1+N”体系包括：“1”个广东核心中枢——广东省具身智能训练场（简称“省训练场”），由主训练场和管理中心两部分构成。“1”个深圳示范窗口——深圳具身智能示范区，探索建设全国首个具身智能机器人友好示范城区，侧重封闭训练后的机器人在街区开放式训练，激活场景价值。“N”个垂直分训练场——横跨不同地市、深耕不同领域的垂直场景专业化训练平台，联动地市、赋能产业、精准定位、解决痛点，与主训练场优势互补、资源共享、共建共创、相互赋能。（深圳发布）

北京人形机器人创新中心日前发布全国首个全自主无人化人形机器人导览解决方案。该方案深度整合全自主导览、拟人化交互、多机调度、全局IOT联动等关键能力，可覆盖展厅导览、商场导购、业务讲解、文旅景区等多元场景。此次解决方案的发布，标志着人形机器人导览正式迈入“全自主、无人化”的新阶段。未来，该方案可广泛应用于展厅导览、商场导购、业务讲解、文旅景区等场景，通过多机协同与全域联动，为用户带来更专业、更生动的智能服务体验。（央视新闻）

OpenAI推出GPT-5.2，首次在专业任务上整体表现超越人类专家。新模型精准聚焦专业知识型工作，通过三版本策略满足不同需求。GPT-5.2在深度办公、代码驾驭、长上下文理解及视觉理解等方面实现显著突破，成为高效且可靠的智能协作者。随着其逐步开放给全球用户，标志着AI从信息提供者转变为价值创造者的转折点。

谷歌与OpenAI几乎同时发布重磅更新，分别推出Gemini Deep Research Agent和GPT-5.2。Gemini Deep Research基于Gemini 3 Pro构建，具备多步强化学习优化决策序列、超大规模上下文处理能力及可追溯引用来源等优势，在长链推理任务中表现突出。此外，谷歌还开源了DeepSearchQA基准测试，并提供了Interactions API，以增强智能体的交互控制能力。双方在基础模型能力和应用生态主导权上的竞争愈发激烈。

针对AI算力利用率低下及生态割裂问题，OpenCloudOS推出智能基座解决方案，通过统一操作系统底座实现异构硬件和多框架的高效兼容与调度。该方案涵盖镜像小型化、快速分发、自动化维护等关键技术升级，显著提升AI工作负载在云原生环境下的部署效率与资源利用率。此外，OpenCloudOS Infra智能基座还提供了一键安装驱动程序、标准化容器镜像等功能，极大简化了开发者的工作流程，加速AI应用的大规模落地。

新闻探讨了GUI Agent与MCP协议在智能体AI领域的应用及挑战。GUI Agent通过模拟用户操作，直接在图形界面上执行任务，但面临系统权限、平台秩序和安全边界的问题。相比之下，MCP协议提供了一种统一的接口标准，降低了大模型与外部系统的集成门槛，为智能体AI建立了清晰的权限和边界，被视为未来AI互联网协议的标准。

Meta在经历元宇宙战略的重大挫折后，正全力转向闭源AI模型研发。扎克伯格重组了AI团队，包括引入新领导汪韬，并计划推出代号为’Avocado’的新模型。Meta的转型反映了从开源到闭源的战略转变，旨在加速商业变现。尽管面临挑战，如Llama 4系列模型未能达到预期，Meta仍致力于通过AI技术寻求新的增长点。

海康威视智能工厂通过自研的AI技术，包括工业视觉设备、柔性机械臂、移动机器人及调度系统、多模态感知与大模型等，实现了多品种小批量大规模定制化生产。其智能化进程从数字化协同到数据驱动决策，再到基于大模型和多模态感知的系统智能阶段，展示了中国制造在复杂场景下的创新能力与发展潜力。

谷歌发布增强版Gemini Deep Research，基于Gemini 3 Pro构建，减少幻觉，在复杂信息检索与分析任务上领先。该智能体将集成至谷歌搜索、NotebookLM等应用中，并支持迭代式推理和多步骤网络研究。同时推出DeepSearchQA基准测试集及Interactions API，后者为开发者提供统一接口以实现更复杂的交互模式，适用于多步骤推理、工具调用及长程任务执行场景，进一步完善了Gemini生态系统。

Soul，一款专注于陌生人社交的APP，通过自研大模型提供AI辅助聊天和AI伴侣功能，试图在元宇宙与AI技术融合中探索新的商业机会。尽管其财务数据表现亮眼，但用户增长趋于平稳。Soul利用AI技术提升用户体验的同时面临如何更好地将AI融入现有生态以满足用户情感需求的挑战。