AI新闻

OpenAI开源新模型，采用Circuit Sparsity技术实现99.9%权重为零的稀疏性，使模型计算过程可拆解、易理解，解决了传统稠密Transformer的黑箱问题。该模型通过严格约束减少无效连接，保留关键路径，从而提高决策透明度。相比MoE，Circuit Sparsity在特征流形和功能边界上更优，但当前面临高算力成本挑战。未来研究将致力于优化训练机制，提升效率与实用性。

湖北长江电影集团与智象未来宣布达成战略合作，共同成立“长江电影智象未来影视AI联合实验室”，主攻AI辅助剧本创作、智能视觉特效生成等技术研发，用AI赋能影视。（创投家CLUB）

RockAI创始人刘凡平提出，未来AI的发展应从云端大模型转向端侧设备的自主学习与原生记忆能力，强调硬件觉醒的重要性。他认为，当前主流的大规模Transformer架构和反向传播算法限制了真正的智能发展，而端侧模型通过实现个性化学习、持续进化，能够更好地模拟人类大脑的工作方式，促进群体智能的形成。这一转变不仅将重新定义硬件价值，还将推动人工智能迈向通用智能的新阶段。

Meta计划削减元宇宙部门人力，将资源倾斜至销量火爆的AI智能眼镜。通过引入AI助手，使智能眼镜成为可语音交互的终端，市场反响热烈。此次战略调整标志着从VR转向AR及可穿戴设备的趋势，旨在提升用户体验和产品设计感。同时，Meta持续加大在数据中心和AI开发上的投入，以期在人工智能领域取得突破。

尽管甲骨文、博通等公司手握巨额AI基建订单，但股价却出现大幅下跌，市场对AI基建的未来充满担忧。这些公司的客户主要集中在Meta、谷歌母公司Alphabet、微软等巨头及OpenAI等初创企业。虽然巨头们财务稳健，但AI业务尚未成为其收入的主要来源，而初创企业则依赖外部融资，存在较大不确定性。此外，数据中心建设和运营面临巨大挑战，如电力需求激增和冷却问题。整体来看，AI基建的可持续性受到质疑，行业正经历商业模式的根本转变。

谷歌联合创始人谢尔盖·布林在斯坦福演讲中反思了公司在Transformer技术上的失误，指出谷歌因过于谨慎而错失AI市场先机。自2022年底起，布林回归一线领导Gemini项目，旨在通过平台化策略重构工作流程，强调AI作为新的工作方式而非单一工具的重要性。同时，布林鼓励年轻人继续学习编程，认为AI虽能降低学习门槛但不减少应用需求，并建议创业者优先考虑产品的实用性。

陶哲轩团队借助AI工具在48小时内解决了尘封50年的Erdős#1026数学难题，展示了AI在辅助解决复杂问题上的巨大潜力。通过结合多种AI技术如AlphaEvolve和ChatGPT Pro等，研究者们能够快速探索解题路径并验证猜想，显著提高了科研效率。这标志着人与AI协作成为解决长期未决问题的新趋势，并鼓励更多领域尝试利用AI促进创新。

Runway发布首个通用世界模型GWM-1及其变体，包括模拟真实环境的GWM Worlds、模拟对话的GWM Avatars和用于机器人操作的GWM Robotics。这些基于Gen-4.5升级版构建的模型采用自回归架构，支持实时交互控制，展示了在虚拟环境构建、客户服务及机器人训练等领域的应用潜力。同时，Gen-4.5新增原生音频生成与编辑功能，进一步扩展了其应用场景。

豆包手机助手发布技术说明：近期有网友发布视频称，“豆包手机助手通过READ_FRAME_BUFFER权限，从GPU渲染的图形缓冲区拿走图像数据，不需要走上层的截图API。还用了CAPTURE_SECURE_VIDEO_OUTPUT权限，可以获取银行安全键盘等受保护的界面内容”。这是对豆包手机助手技术实现方式的错误解读。豆包手机助手采用的是原生截屏接口（WindowManagerService.captureDisplay），严格遵循应用声明的Secure标记，无法截屏银行安全键盘等声明受保护的界面内容。需要强调的是，豆包手机助手仅在有用户指令时才会开始截屏，且无法截屏三方应用Secure标记页面。上传至云端大模型的截屏仅用于视觉理解和推理，完成任务后不会存储在云端。（广角观察）

在GDPS 2025全球开发者先锋大会开幕式上，上海市浦东新区支持人工智能创新创业政策发布。从现场获悉，目前浦东形成了涵盖底层芯片、算法模型和垂类应用的完整生态， AI产业规模已经突破1600亿，未来三年目标新增人工智能企业1000家，核心产业规模超过2500亿元。（科创板日报）

文章通过小红书博主的视角，讨论了AI时代下投资人决策模式化现象。类比于编程语言中的’If、else、return’逻辑，作者指出当前投资界对于AI相关术语如VLA、LLM等形成了类似标准化话术，反映了信息过载背景下快速筛选项目的需要。然而这种’代码化’也导致了创新项目被忽视的风险，强调了在AI快速发展背景下，保持开放性和灵活性的重要性。

近期，国产AI助手如灵光、豆包手机助手及千问App在教育领域的应用迅速发展，展示了从技术竞争向实际应用场景过渡的趋势。通过五项实测（讲题、错题诊断、出练习题、制定学习计划和连续对话与陪伴），评估了三款AI助手在辅助学生学习中的表现。结果显示，它们在不同方面各有优势：豆包擅长结构化教学，千问更注重逻辑性和亲和力，而灵光则倾向于提供细致的教学设计。整体而言，这些AI助手已经具备了较强的学习辅助能力，并在不断优化中提升用户体验。

OpenAI推出GPT-5.2，首次在专业任务上整体表现超越人类专家。新模型精准聚焦专业知识型工作，通过三版本策略满足不同需求。GPT-5.2在深度办公、代码驾驭、长上下文理解及视觉理解等方面实现显著突破，成为高效且可靠的智能协作者。随着其逐步开放给全球用户，标志着AI从信息提供者转变为价值创造者的转折点。

迪士尼与OpenAI达成深度合作，授权超过200个IP元素用于Sora和ChatGPT Images中，标志着娱乐行业进入AI工业化阶段。通过生成式AI技术，粉丝可以轻松创作包含迪士尼角色的短视频和静态图像，并有机会在Disney+上展示。此次合作不仅改变了IP运营逻辑，还可能影响未来剧集生命周期评估标准。

GPT-5.2发布，包含Instant、Thinking和Pro三个版本，其在多模态理解和推理能力上显著提升，特别是在专业任务处理与3D建模方面表现优异。尽管响应时间变长，但准确性和复杂任务处理能力增强。知识更新至2025年8月。编程测试中，GPT-5.2展示了强大的代码生成能力，但在某些特定场景下仍落后于Claude。价格方面，GPT-5.2较前代上涨约40%。

百度和快手在2025年Q3财报中首次披露了AI广告或营销带来的具体收入增长，如百度AI原生营销服务同比增长262%至28亿元。AI技术正通过提升广告效率、优化用户体验等方式重塑营销行业，成为互联网公司新的增长引擎。尽管AI广告展现出巨大潜力，但其在创意真实性和消费者信任度方面仍面临挑战。

OpenAI发布GPT-5.2，强调其在专业任务如编码、法律、金融等领域的卓越表现。尽管在多项基准测试中领先，但与竞争对手如谷歌Gemini 3 Pro的差距并不明显。AI竞赛已进入多方混战阶段。面对商业化压力和技术挑战，OpenAI正积极寻求在垂直领域建立优势，并探索广告和交易分成等新商业模式。

蚂蚁技术研究院今日宣布推出LLaDA2.0系列离散扩散大语言模型（dLLM），并同步公开了背后的技术报告。LLaDA2.0包含MoE架构的16B (mini)和100B (flash)两个版本，将Diffusion模型的参数规模首次扩展到了100B量级。（广角观察）

扩散语言模型（dLLM）在短时间内实现了从16B到100B参数规模的飞跃，展现出超越传统自回归模型的潜力。蚂蚁集团联合多所高校推出的LLaDA2.0系列模型采用MoE架构，在多个复杂任务上表现优异。通过持续预训练策略和系统化后训练流程，成功将AR模型平滑转化为dLLM，并解决了长文本生成效率低下的问题。

GPT-5.2发布，据官方基准测试，在完成经济价值任务如电子表格制作、PPT设计、代码编写与审查等方面表现出色，甚至在某些基准测试中超越专业人士。尽管有用户反映初期存在功能不稳定现象，但多位专家和用户实测反馈其在复杂推理、数学计算及编程方面实现显著进步，尤其是构建3D图形引擎等高难度任务上的表现令人印象深刻。