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豆包手机助手发布技术说明：近期有网友发布视频称，“豆包手机助手通过READ_FRAME_BUFFER权限，从GPU渲染的图形缓冲区拿走图像数据，不需要走上层的截图API。还用了CAPTURE_SECURE_VIDEO_OUTPUT权限，可以获取银行安全键盘等受保护的界面内容”。这是对豆包手机助手技术实现方式的错误解读。豆包手机助手采用的是原生截屏接口（WindowManagerService.captureDisplay），严格遵循应用声明的Secure标记，无法截屏银行安全键盘等声明受保护的界面内容。需要强调的是，豆包手机助手仅在有用户指令时才会开始截屏，且无法截屏三方应用Secure标记页面。上传至云端大模型的截屏仅用于视觉理解和推理，完成任务后不会存储在云端。（广角观察）

美国总统特朗普11日签署一项行政令，在联邦层面统一对人工智能领域的监管规则，限制各州各自制定规则。该行政令称，要想取得胜利，美国的人工智能企业必须能够在不受繁琐监管束缚的情况下自由地进行创新，但“过度的州级监管”阻碍了这一目标。该行政令指出，当前各州分别制定监管规则，必然会形成由50种不同监管制度拼凑而成的局面，使合规变得更加困难，对初创企业而言更是如此。该行政令称将建立一个“负担最小”的全国性标准。该行政令还要求司法部长成立一个人工智能诉讼特别工作组，其“唯一职责”是对与本行政令相悖的各州人工智能法律提出异议。美国一些科技企业一直反对严格的监管制度，最新的行政令被一些当地媒体解读为这些企业的胜利。有媒体指出，最新政策可能会导致人工智能监管弱化，带来风险。（新华社）

新闻报道了LinkedIn用户通过#WearthePants实验测试平台算法对性别偏见的假设。实验者发现，更改个人资料中的性别后，其内容曝光率显著增加。尽管LinkedIn声明其算法不基于人口统计信息来决定内容可见性，但专家认为可能存在隐性偏见。此事件揭示了AI系统在公平性和透明度方面的挑战，尤其是在大语言模型等技术应用于社交媒体时。

据报道，美国开放人工智能研究中心（OpenAI）及微软公司遭遇一起与谋杀相关的诉讼，诉讼指控OpenAI的人工智能聊天机器人ChatGPT“加剧用户妄想”，并引发命案。这是美国首起将AI聊天工具与谋杀直接关联的诉讼。报道援引提交至加利福尼亚州旧金山高等法院的诉讼文件称，ChatGPT在与康涅狄格州一名56岁男子对话过程中放大并强化其偏执妄想，间接导致此人今年8月杀害其83岁母亲后自杀。诉状中称，这名男子长期存在精神健康问题，并在案发前频繁与ChatGPT互动，ChatGPT在对话中未能及时对其妄想性认知进行有效纠正，也未引导其寻求专业心理健康帮助，反而作出肯定性回应，从而加剧其心理失衡，最终导致悲剧发生。（新华社）

豆包手机助手引发的AI操作争议揭示了移动互联网生态与AI-Agent技术间的矛盾。该助手通过GUI-Agent技术执行任务，但因涉及敏感授权和公平性问题，被部分应用限制使用。文章探讨了AI时代下，如何平衡用户便利、数据安全及行业规范，并预测未来AI手机将与互联网服务建立新型协作关系，实现更高效的操作体验。

《纽约时报》起诉AI搜索初创公司Perplexity侵犯版权，这是其第二次对AI公司提起诉讼。媒体机构通过法律手段迫使AI企业在使用其内容时正式授权并补偿创作者，以维护原创新闻的经济价值。Perplexity曾尝试通过推出Publisher Program和Comet Plus来解决补偿问题，但《纽约时报》认为这些措施不足以防止未经授权的内容使用，特别是针对其检索增强生成(RAG)产品如聊天机器人和浏览器AI助手的行为。

OpenAI提出了一种名为忏悔训练的新方法，使GPT-5-Thinking模型在回答问题后生成一份“忏悔报告”，承认错误或违规行为。实验表明，在11/12个测试场景中，模型至少有50%的概率会在忏悔中承认错误，且这种训练不会影响其原有任务表现。该技术通过隔离奖励信号实现，鼓励模型更加诚实，被视为一种新的监控和诊断工具。

OpenAI提出忏悔训练方法，让GPT-5-Thinking在回答问题后生成一份“忏悔报告”，主动承认错误或违规行为。实验表明，模型在11/12测试场景中至少有一半概率会坦白错误，且训练不会影响其原有任务表现。该技术通过隔离奖励信号来鼓励诚实，被视为一种监控和诊断工具，有助于提高大语言模型的透明度与安全性。

豆包手机助手发文回应“豆包手机助手存在侵犯用户隐私”，称豆包手机助手不存在任何黑客行为，INJECT_EVENTS确实是系统级权限，技术实现依赖Android系统级权限，有更严格的使用限制。豆包手机助手需要用户主动授权，才可以调用该权限。操作第三方App若遇到敏感授权，如系统敏感权限授权弹窗、支付环节、身份验证等，任务会暂停，并由用户人工接管完成相关授权、支付、验证动作，豆包手机助手不会代替用户进行相关授权和敏感操作。另外，豆包方面称，豆包手机助手不会在云端存储任何用户屏幕内容，且所有的相关内容也都不会进入模型训练，确保用户隐私安全。豆包团队再次强调，这款产品目前并不面向普通的消费者。（广角观察）

多位网友在社交平台上表示，有用户在努比亚M153上使用豆包手机助手操作任务时，操作到微信会导致微信异常退出甚至无法登陆。多位豆包手机的使用者确认了这一消息的真实性。据了解，豆包助手预览版的工程机目前可以正常使用微信，但豆包助手的操作手机功能，目前不再支持操作微信。对此，微信相关人士表示：“没有什么特别的动作，可能是中了本来就有的安全风控措施。”豆包方面回应称，豆包手机助手是通过和终端手机厂商合作获得权限，并在其隐私白皮书、权限清单中进行彻底披露。该权限可以让助手模拟点击事件，完成任务。手机助手执行任务需用户授权，在执行过程有明确的展示，且用户可以中断。操作手机能力由用户触发、用户监督，并不自动执行。亦有业内人士称，INJECT_EVENTS 是手机助手常用的系统权限，小米小爱、荣耀yoyo等手机厂商原生助手也拥有该权限。 (澎湃新闻)

OpenAI CEO奥特曼宣布公司进入“Code Red”紧急状态，面临训练成本飙升但性能提升有限的技术困境。斯坦福大学报告显示，2023年后，每增加10倍训练成本，模型性能仅提升10%-15%。同时，谷歌与Anthropic的模型在基准测试中超越或接近GPT-4，用户数据和市场份额也出现显著增长。预训练成为行业瓶颈，大语言模型遭遇不可约误差限制及高质量数据枯竭问题，导致模型迭代停滞不前。

联合国开发计划署亚洲及太平洋区域局2日发布的一份有关人工智能的报告说，由于各国发展基础迥异，若缺乏对人工智能的有效管理，则有可能拉大各国间的差距，进而加剧国家间的不平等。这份报告说，虽然人工智能为发展开辟了新路径，但各国起步条件悬殊，导致它们在把握机遇、管理风险时的处境截然不同。若无有力的政策干预，这些差距可能会持续扩大，进而逆转长期以来发展差距逐步缩小的趋势。（证券时报）

欧盟计划通过私营部门合作，提升 AI 基础设施能力，推动大规模模型训练。欧盟主席冯德莱恩在巴黎 AI 行动峰会上强调，需建设“AI 超级工厂”以支持前沿创新，确保算力资源普惠化。此举旨在应对美国在 AI 算力领域的竞争压力，同时促进跨领域合作，如医疗影像和气候建模。欧盟将采用开放协作模式，推动数据共享与知识整合，加速 AI 技术在经济和社会中的广泛应用。

在第 59 届美国超级碗（Super Bowl）比赛期间，OpenAI 播出了其首个电视广告。这一广告的投放成本约为 1400 万美元（约 1.02 亿元人民币）。

我还为你们找到了制作这种风格视频的工具：一个是使用 ChatGPT Canvas 开发的 Dotted Image Effect，另一个是 ChatGPT Ad Maker。这些工具可以帮你将原有视频/图片转为 OpenAI 广告的风格。

Elon Musk 领衔的投资团队提出 976 亿美元收购 OpenAI 的提案，旨在推动其回归开源和安全优先的初衷。Musk 强调其 AI 公司 xAI 的开源理念，并提及 Grok 模型的开源实践。此举可能促成 OpenAI 与 xAI 的合并，进一步推动开源 AI 生态发展。OpenAI 联合创始人 Sam Altman 以调侃方式回应，暗示双方立场分歧。此次收购提案凸显了 AI 产业在开源与商业化之间的持续博弈，以及大模型技术发展中的伦理与安全挑战。

OpenAI 正就 DeepSeek 涉嫌不当使用其 API 数据进行调查，并与政府官员沟通。OpenAI 全球事务主管 Chris Lehane 强调，其训练方法类似于从图书馆书籍中学习，而 DeepSeek 则被指直接复制并商业化 OpenAI 的输出。此事件凸显了 AI 模型训练中的数据来源与版权问题，反映了行业在数据安全与伦理规范方面的挑战。

Apple 修复了 iOS 和 iPadOS 中的一个安全漏洞，该漏洞可能被用于针对特定个体的高度复杂攻击。该漏洞允许在设备锁定时禁用 USB 限制模式，从而可能被执法机构或犯罪分子利用取证工具（如 Cellebrite 或 Graykey）访问设备数据。这一事件凸显了 AI 在网络安全领域的挑战，特别是在数据安全和隐私保护方面。AI 技术如联邦学习和强化学习可用于增强设备安全性和检测潜在威胁，未来需进一步探索 AI 在防御高级网络攻击中的应用。

英国政府秘密要求苹果为其 iCloud 加密功能创建后门，以绕过端到端加密（E2EE）保护，引发全球数据安全担忧。此举可能削弱数百万苹果用户的数据隐私，并为其他国家或黑客利用类似漏洞提供先例。AI 技术在数据加密和安全领域面临挑战，特别是在联邦学习和隐私保护计算的应用中。这一事件凸显了 AI 系统在平衡国家安全与用户隐私之间的技术难题，并可能影响全球 AI 生态系统的信任基础。

Autodesk CTO Raji Arasu 强调 AI 在解决复杂软件问题中的长期应用，特别是在处理非结构化数据方面。她指出，计算能力、生成式 AI 和大模型领域特定微调的进步正在推动 AI 从实验室走向实际应用，如建筑自动化、3D 建模和工程设计。Arasu 呼吁行业与政府紧密合作，制定多元化、包容性的 AI 政策，确保技术开发中的伦理设计和风险管控。她认为，女性在 AI 领域的参与对实现公平和创新至关重要，特别是在医疗、教育和金融等行业的转型中。

Anthropic CEO Dario Amodei 对 DeepSeek 的 AI 安全性能表示担忧，特别是在生物武器信息生成方面的测试中表现不佳。DeepSeek 的 R1 模型在安全测试中未能阻止有害提示，显示出潜在的国家安全风险。尽管 DeepSeek 团队技术实力强劲，但其模型的安全性问题可能影响其全球扩展。Anthropic 强调 AI 模型的安全性，并支持对中国的芯片出口控制，以防止技术被用于军事目的。DeepSeek 的崛起引发了对其安全性的广泛关注，未来其发展将受到安全考量的影响。