王铭，前钉钉副总裁，洞察到To B业务在中国的局限性后，转向创建了Moras AI——一个专为TikTok创作者设计的内容电商AI Agent。通过简化内容创作流程，Moras旨在帮助用户实现快速变现，即使在初期阶段也能达到1:50的ROI。王铭强调，未来AI应用将更注重结果交付而非工具属性，2026年将是‘按效果付费’平台元年。

百度文库AI原生应用橙篇悄然更名为捣谷，转型为二次元创作社区。此举反映百度在AI to C战略上的调整，旨在深入Z世代市场。尽管橙篇初期定位为长文本生成工具，但其用户基础有限，商业化空间狭窄。百度通过整合文库与网盘资源，借助Genflow智能体，力图打造超级生产力工具流，推动从信息平权到能力平权的转变。然而，搜索本身也在被AI重构，百度需应对新范式下的挑战。

知名投资者、“大空头”Michael Burry警告，大型科技公司靠相对少的投资赚取巨额利润的时代正在结束，人工智能(AI)是主因。他认为投资人应关注投入资本回报率(ROIC)，而非营收增长或市场规模。他指出，AI正推动微软、谷歌和Meta等公司，从过去轻资产的软件模式，转向由数据中心、芯片和能源主导的资本密集型的硬件公司。即使AI帮助科技巨头扩大了市场，ROIC下降仍可能在未来数年对股价造成压力。（广角观察）

美国国防部长赫格塞思当地时间12日表示，美国企业家马斯克旗下的人工智能（AI）聊天机器人Grok将被引入五角大楼网络，与谷歌的生成式人工智能系统一道，在美国国防部内部运行。当天，赫格塞思在美国太空探索技术公司（SpaceX）发表讲话时称，美军“很快将在所有非机密和机密网络中部署世界领先的人工智能模型”。他表示，Grok将于本月晚些时候正式进入国防部系统，并称将向人工智能“开放并利用”军方信息技术系统中的相关数据。赫格塞思称，美国防部推动人工智能应用，旨在加快技术创新与军事能力发展，并将其全面融入美军运作体系。（央视新闻）

英特尔发布首款采用Intel18A工艺的第三代酷睿Ultra处理器，标志着AI PC时代的到来。这款处理器在性能与功耗之间取得了更好的平衡，能够更高效地处理本地AI任务，减轻了云成本压力。随着超过1亿台搭载该处理器的AI PC出货，英特尔正引领从云端到边缘设备的AI计算转型。AI PC不仅提升了用户体验，还为软件公司提供了新的商业模式。

阿里钉钉前副总裁王铭创立的攀峰智能（K2 Lab）宣布完成数千万元的种子轮融资，由云时资本独家投资。本轮融资资金将主要用于产品和AI能力打造、用户增长和AI Native团队的加速构建，快速推进全球首个面向超级个体的内容电商Agent基建。据悉，K2 Lab的首款产品Moras是全球首个全自动帮达人赚钱的商业Agentic AI，通过“洞察-创作-分析”，实现内容电商、行业洞察到选品推荐、脚本生成等端到端自动化闭环。（创投家CLUB）

AI不再只是搜索引擎，而是提升工作效率、支持决策的利器。亚历山德拉·塞缪尔建议通过训练AI助手来定制专属工具，不仅能够简化项目管理，还能提供战略建议。她强调了如何有效与AI沟通以避免常见误区，并指出即使是水管工也能从中受益。对于初学者，从日常对话中提炼出有效的互动方式是启动个性化AI助手的好方法。

最新研究揭示，多数顶尖多模态大模型的视觉处理能力远逊于3岁儿童。UniPatAI团队发布的BabyVision评测集显示，即使是最强大的Gemini3-Pro-Preview模型，在视觉任务上也仅勉强超过3岁基线。这一发现凸显了现有大模型在精细辨别、视觉追踪等关键领域的系统性缺失，表明未来模型需从根本上重建视觉能力，而非依赖语言推理。

英伟达通过一系列策略性收购，如Groq、Bright Computing及Run:ai等，不仅在硬件层面巩固其地位，更是在系统与集群控制上构筑了难以逾越的壁垒。特别是对Groq的吸纳，标志着英伟达正从单纯追求算力向重视推理效率与系统级优化转变，这直接回应了AI行业日益增长的对延迟敏感应用的需求。此举揭示了英伟达对未来AI生态布局的深远考量——构建一个集训练、推理、网络、软件与生态于一体的全方位防御体系。

AI for Science正悄然重塑中国科技发展逻辑，推动科研从试错驱动转向数据+模型驱动。中国企业已在新材料、生物医药、芯片三大硬核产业扎根AI4S，破解基础研究效率瓶颈。如方大炭素与晶泰科技合作，将新材料研发周期缩短至3-6个月；美迪西重构AI药物发现全链条，降低新药研发成本；道氏技术布局原子级科学计算芯片，填补国内空白。AI4S为中国科技突破‘卡脖子’困境提供了前所未有的机遇。