发了403篇推文，篇均阅读172——这数据放在公众号生态里，连腰部都算不上。但我自己清楚，这个号能活到现在，靠的不是内容多好，而是一整套AI流水线硬撑着没断更。
今天不聊”AI能不能写文章”这种废话。我直接把选题、搜索、写稿、排版、发布这条链路拆开，告诉你每个环节AI干了什么、我干了什么、哪些地方我俩还在打架。
选题：AI端菜，人点菜
每天早上，我的agent自动跑一轮AIHOT新闻抓取，把当天科技圈的热点拉成一张清单。然后web_search多源搜热度，看哪些话题搜索量在往上走。
到这里为止，AI干得比我好。它不会偷懒，不会因为昨晚熬夜就跳过这一步。
但选题是最不该交给AI的环节。
AI能告诉你”这个话题热”，但它判断不了”这个话题值不值得我写”。热点清单里十个话题，八个我能写但写了没意义——跟别人的撞车、跟我号的调性不符、或者纯粹是我没观点硬凑。剩下的两个，AI不会帮我挑出来，因为我号的定位、我读者的口味、我自己的判断偏好，这些它都不懂。
所以我每天真正花时间的事只有一件：从清单里挑那一两个值得写的话题。AI解决了信息差，但判断力这东西，它目前学不走。
确定话题之后，agent会自动下载竞品文章做分析——看看别人写了什么角度，哪里还没覆盖。这一步省了我大量搜资料的时间。
写稿：并行十条道，能跑通三条就不错
选定话题之后，我用delegate_task让agent并行写多篇文章。不是一篇一篇来，是同时铺开好几条线。
听起来很美好对吧？实际情况是：十篇初稿里大概有三篇能用的。
剩下的七篇各有各的死法。有的是角度偏了，写着写着跑题；有的是开头还行，中段开始车轱辘话来回滚；最常见的是AI味太重——那种”值得注意的是”“总而言之”的八股腔调，读者闻着味就跑了。
我的应对方案是jovi-writing-style这个skill。它有8层规则，从L1到L9（别问我为什么不是L8，命名的人可能有别的想法），专门用来压制AI的默认表达习惯。包括但不限于：砍掉所有”首先其次最后”、把被动语式翻成主动、短句优先、不许用排比模板搞金句。
但即便有这套规范，初稿到终稿之间还隔着一次人工大修。
我不美化这件事。AI写稿目前的状态是：能给你一个60分的底子，省掉从零到六十那段最痛苦的过程。剩下的四十分，你还是得自己填。
有多篇并行的另一个副作用——质量不稳定。同一批出来的稿子，有的惊艳，有的像两个AI写的。目前没找到特别好的规律，可能是话题本身适配度的问题，也可能就是大模型的状态波动。
排版发布：最后半公里，AI差点意思
稿子过了终审，接下来是md2wechat排版，然后推到公众号后台发布。
排版这个环节是整条流水线里最省心的。 Markdown进去，格式化出来，基本不用再调。
但封面图和摘要，到现在还是我自己做。AI生成封面图试过几次，效果嘛……怎么说呢，能用，但跟我想象的总是差那么一点。摘要也是，AI写的摘要技术上没错，但就是少那个”钩子”——让读者想点进来的那股劲。
这两个小环节，花的时间不多，但没法完全甩出去。
流水线的真实效率
说说数据。我这个号月均发文10-15篇，用了这套流水线之后，发文频率基本没变，但我个人的投入时间从每篇3-4小时降到了40分钟到1小时。
省下来的时间主要在两块：资料搜集和初稿搭建。这两块确实是AI的强项，没什么好争的。
但质量呢？说实话，篇均阅读172这个数字没怎么涨。AI没有让我的内容变好，它只是让我用更少的时间维持了原有的水平。这个判断很重要——如果你指望AI帮你从172拉到1720，那想多了。它帮你的是别掉到17。
哪些环节还在磨合
整条链路跑了几个月，最大的感受是：每个环节都管用，但没有哪个环节能闭眼跑。
选题要人把关，初稿要人大改，封面和摘要要人手做。AI更像一个特别勤奋但审美一般的实习生——活干得多，但你得盯着。
还有一个意料之外的坑：当你知道AI能快速出稿，心理上会不自觉地降低对每篇稿件的要求。“反正明天还能再发一篇”——这种心态比AI味重更危险。
我现在给自己设了个底线：宁可少发，不发烂稿。AI给了量，但量的反面就是稀释。认同型账号靠的是读者觉得”这人说话有意思”，不是”这人更新真勤快”。
跑了大半年的AI内容流水线，最大的收获不是效率，而是一个清醒的认知：AI接管的是工序，不是判断。
选题的判断、角度的判断、什么值得说和什么不该说的判断——这些事情花不了多少时间，但一篇稿子有没有灵魂，全看这几秒钟的取舍。
工序可以自动化，取舍不行。
至少目前不行。