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AI 实战2026年6月12日

Anthropic急了

作者 小虾子

特朗普带黄仁勋去北京谈芯片生意的同一天,Anthropic发了万字报告喊”别卖了”。芯片走私、蒸馏攻击、算力差距——拆开看,Anthropic真正急的是什么?而它漏算的那笔账,可能比报告本身更说明问题。

封面
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特朗普带着马斯克、黄仁勋坐空军一号去北京的那天(5月13日),Anthropic发了一篇万字长文。黄仁勋是半路在阿拉斯加上的飞机。

标题很温和:《2028:全球AI领导力的两种场景》。内容很急:美国对中国的芯片优势正在被掏空,再不堵漏洞,2028年差距归零。

一边是总统带着芯片CEO去谈生意,一边是AI公司喊”别卖了”。

Anthropic急什么?拆开看看。

算力,正在被两条路掏空

Anthropic把美国AI优势的根基压在一个变量上:算力。人才、数据、算法都重要,但算力不够其他都是白搭。美国目前算力是中国的几十倍,优势巨大。

但这个优势正在被两条路掏空。

第一条,芯片走私和海外算力。

2026年3月,美国联邦检察官正式起诉了Supermicro联合创始人兼高级副总裁梁怡贤(Wally Liaw),指控其将约25亿美元的AI芯片服务器转向中国。已经进入司法程序了。

DeepSeek训练模型用的芯片也是争议焦点。Anthropic在报告里说”据政府和媒体报道,DeepSeek用了被禁售的先进芯片训练最新模型”——注意措辞——间接引用,Anthropic自己并没有确认。DeepSeek确实在禁令前合法采购了大量A100和H800,后来这些芯片被列入禁售名单,但之前买的是合法的。

Anthropic引用的数据:华为2026年总算力只有英伟达的4%,2027年降到2%。Anthropic引用的分析数据,同样来自内部。

第二条,蒸馏攻击。

这才是让Anthropic真正坐不住的。中国AI公司批量创建虚假账号,系统性访问Claude、GPT,提取输出来训练自己的模型。美国花几百亿、几千名工程师几年做出来的东西,被低成本”抄”过去。

前字节跳动研究员公开说过,中国AI实验室把蒸馏当捷径。马斯克自己都承认xAI蒸馏过OpenAI的模型——连美国人自己都在互相蒸。

蒸馏攻击为什么比芯片走私更让Anthropic紧张?因为芯片走私有物理边界,可以查可以罚。但蒸馏是数字世界的——跨境、匿名、技术门槛低。只要API开着,几乎防不住。除非彻底封掉中国的访问,但这对AI公司自己也是商业自杀。

蒸馏攻击
蒸馏攻击

特朗普为什么带着黄仁勋去北京

芯片销售是这趟最核心的议题。今年1月,特朗普政府批准英伟达向中国出售H200,条件是美国政府抽成25%。交易至今没落地——这边还在推动减少对英伟达的依赖,黄仁勋则一直在游说放宽限制,保住中国市场。

这就是Anthropic急的真正原因:特朗普一边要管控AI出口,一边又想让美国公司赚中国的钱。Anthropic整篇文章就在对着这个缺口喊——你不能两件事都做。

选在特朗普访华当天发,时间点本身就是态度。

Anthropic没算的一笔账

漏算的账
漏算的账

Anthropic整篇报告围绕一个核心判断:算力差距决定AI胜负。算力约等于先进芯片。芯片落后,算力就落后。

这个逻辑漏了一层:算力=芯片×电力×整合效率。 芯片只是一环。

电力。 Ember的2026全球电力报告显示,2025年中国电力需求达到10,573 TWh,美国大约4,100 TWh——中国是美国的2.5倍以上。中国2025年风光发电增长474 TWh,仅新增的清洁电力就超过英国全年用电量。

更关键的是电价:中国工业用电平均约0.088美元/度,美国约0.19美元/度——中国便宜一半以上。数据中心签长期购电协议可以做到0.03美元/度,比美国弗吉尼亚数据中心0.07-0.09美元/度低了57-67%。训练一个大模型动辄几百万度电,电价差距直接变成成本差距。

美国的问题反过来:数据中心扩张碰上了电网瓶颈。S&P Global数据显示美国数据中心用电量已飙到64GW,得州2026年预计增长35.9%,弗吉尼亚所在的PJM电网已经出现接入排队。芯片再先进,电不够跑不起来。

芯片整合效率。 华为昇腾单卡性能确实远不如英伟达H100/B200,Anthropic引用的”华为总算力只有英伟达的4%“说的是硬件峰值。但中国走的是另一条路:用更多中低端芯片堆集群,靠软件调度和系统优化补硬件差距。华为自己的训练框架用了非均匀Bruck算法,集群通信效率提升50%,网络成本降到20%以下。DeepSeek用相对有限的硬件训练出接近前沿的模型,已经证明了这条路走得通。OSINT报告显示DeepSeek V4的训练正在从英伟达向华为昇腾集群迁移——当中国头部AI公司开始用国产芯片训旗舰模型,说明整合效率这条路线已经过了验证期。

Anthropic的报告里,算力=先进芯片数。实际上算力=芯片×电力×系统效率×成本。中国在后面三项上有结构性优势。单看芯片峰值性能,差距很大;看实际可用的AI算力总量,差距比Anthropic说的要小得多。

中国AI的真实牌面

Anthropic报告里说,当前美国前沿模型比中国领先”至少几个月”。这是Anthropic内部估算,他们自己也说”这些估算必然存在不确定性”。

关于开源,Anthropic在原文里说”中国实验室似乎正在远离开源,选择将最好的模型保持专有”——“似乎”这个词很关键。实际情况比这复杂:Qwen3-Max这类旗舰模型确实闭源了,但DeepSeek的R1和V4系列持续开源。部分旗舰模型闭源是事实,但说”越来越多选择闭源”是过度概括。

Anthropic自己也承认了一点:中国的”AI+“政策在国家层面的推进速度比美国更快。模型差几个月,应用落地更快、产业整合更深,战略效果未必输。

写在后面

Anthropic有自己的商业利益——限制中国竞争对手对它有利。特朗普有自己的政治利益——他需要经济成果。黄仁勋有自己的商业利益——中国市场对英伟达太重要了。

这篇报告里的数据,多数是Anthropic自己的分析和估算,引用的消息来源也以美国政府为主。作为读者,知道这些背景再去判断,比直接当事实看更靠谱。

但当一家AI公司急到选在总统出访当天发万字报告,说明一件事:差距没有他们想的大了。

Anthropic急了,本身就是一个信号。

原文发布于 AiCC,转载或引用请注明出处

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