5月13日，百度Create 2026开发者大会上，李彦宏提了一个新词：DAA，Daily Active Agents，日活智能体数。
他说，AI时代衡量一个平台和生态的繁荣，不应该看Token消耗了多少，而应该看”有多少Agent在给人类干活，并交付结果”。
这句话你可能刷到就滑过去了。但我建议你停下来想一想——如果他说对了，这意味着整个AI行业在用什么标尺衡量自己这件事上，正在发生一次换轨。
从Token到DAA：度量衡在换
过去两年，AI行业的核心指标是什么？Token。模型吃了多少Token，推理跑了多少Token，API计价按Token来。Token本质上衡量的是成本——你喂进去多少，模型吐出来多少。它是一个投入端指标。
但李彦宏这次说得很直接：“Token只代表成本并不代表收益，衡量的是投入而非产出。”
DAA的逻辑不一样。它问的是：今天有多少个智能体在真实地替人干活？不是在聊天框里跟你寒暄，不是在评测集上刷分，而是真的完成了一个任务——帮你处理合同、生成一份报告、跑通一条物流路径。
这个视角的转换，背后是AI行业阶段性的转变。2023年到2025年，行业在卷模型——谁的参数大、谁的benchmark高、谁先到AGI。但到2026年，智能体开始批量落地了，所有人发现模型只是基础设施，真正能产生价值的是跑在上面的Agent。当AI的主角从模型变成应用，衡量标准自然也要跟着变。
这不是第一次发生这种事。移动互联网早期，大家比的是装机量、下载量。后来行业发现这些数字水分太大，DAU（日活用户数）才成了硬通货。Facebook（现在的Meta）用DAU向投资人讲清楚了一件事：不是有多少人下载了我的App，而是有多少人每天都在用。今天Meta的DAU超过34亿，是全世界最高的。李彦宏预测，未来全球DAA可能超过100亿——因为智能体的数量没有上限，一个人可以同时用多个Agent，甚至一个人的Agent可以调用别的Agent。
DAU从黑话变常识，DAA也会
你还记得DAU刚出来的时候吗？
2010年前后，移动互联网刚起步，DAU还是投资人嘴里的行话。普通用户根本不在乎什么”日活”，只关心这个App好不好用。但很快大家就发现，DAU跟自己的体验直接相关——一个App日活高，说明它真的有用；日活暴跌，大概率是产品出了问题或者被更好的替代了。
到后来，DAU变成了常识。你不做投资也知道，微信日活十几亿，抖音日活七八亿，这些数字本身就在告诉你这些产品在社交和短视频领域的地位。DAU从一个行业指标，变成了普通人对一个产品”行不行”的直觉判断。
DAA会走同样的路。
今天你说DAA，大多数人一脸懵。但一年后呢？当你的工作流里有三个Agent每天替你跑数据、写报告、排日程的时候，你会很自然地问一句：“这个平台上有多少活跃的Agent？”这个问题就是DAA。两年后，DAA会像今天的DAU一样，变成衡量一个AI生态”行不行”的第一直觉。
对普通人意味着什么
说实话，DAA作为一个指标，离普通人的日常还有距离。但它背后指向的趋势已经到了。
李彦宏在大会上提了一个概念叫”超级个体”——过去一个公司的最小生产力单元是一个团队，科技界有个说法叫”两张披萨团队”，意思是团队规模小到两张披萨就能喂饱。现在最小生产力单元变成了一个人加上一支智能体编队。
百度秒哒上已经有近百万”超级个体”在用Agent生成应用，变现金额最高的到了千万量级。百度搭子（DuMate）作为通用智能体，已经在多个国际Agent评测里拿到了SOTA。伐谋Agent 2.0登顶了机器学习权威基准MLE-Bench，15道最难题目拿下9项第一。这些都是DAA的底座——没有真正能干活的Agent，DAA就是空谈。
对普通人来说，这件事的意义不在于记住DAA这个缩写，而在于意识到一个变化：AI的竞争焦点，已经从”谁的模型更强”变成了”谁的Agent更能干活”。 模型是电，Agent是电器。你关心的是洗衣机能不能洗干净衣服，不是发电厂烧的什么煤。
所以下次有人跟你聊AI，别问”哪个模型最好”了。问问”哪个平台上的Agent每天在帮你做什么”——这个问题，比模型排行榜有意义得多。
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