美国总统特朗普11日签署一项行政令，在联邦层面统一对人工智能领域的监管规则，限制各州各自制定规则。该行政令称，要想取得胜利，美国的人工智能企业必须能够在不受繁琐监管束缚的情况下自由地进行创新，但“过度的州级监管”阻碍了这一目标。该行政令指出，当前各州分别制定监管规则，必然会形成由50种不同监管制度拼凑而成的局面，使合规变得更加困难，对初创企业而言更是如此。该行政令称将建立一个“负担最小”的全国性标准。该行政令还要求司法部长成立一个人工智能诉讼特别工作组，其“唯一职责”是对与本行政令相悖的各州人工智能法律提出异议。美国一些科技企业一直反对严格的监管制度，最新的行政令被一些当地媒体解读为这些企业的胜利。有媒体指出，最新政策可能会导致人工智能监管弱化，带来风险。（新华社）

随着GPU销售额首次超越CPU，半导体产业进入加速计算主导的新周期。面对大规模并行计算任务，传统CPU面临能效比与I/O瓶颈挑战，正转型为异构系统的调度中枢。技术革新包括微架构层面的去推测化和系统级架构的专用化分流，以适应AI负载需求。此外，CPU在推理场景、内存扩展及边缘计算中扮演重要角色，市场对开放架构与异构协同能力的需求日益增长。

上海交通大学金融学教授朱宁从经济学家视角探讨了AI时代的范式思维转变，指出随着AI技术的发展，人类的核心优势如算力、创意和时间等逐渐变得不再稀缺，这将对经济学逻辑产生深远影响。他强调，在AI时代，应更多考虑如何掌握AI技术并与之共生，而非担忧行业被替代。此外，AI还将改变全球财富分配格局及国际贸易形式，引发新的监管与治理挑战。

在GDPS 2025全球开发者先锋大会开幕式上，上海市浦东新区支持人工智能创新创业政策发布。从现场获悉，目前浦东形成了涵盖底层芯片、算法模型和垂类应用的完整生态， AI产业规模已经突破1600亿，未来三年目标新增人工智能企业1000家，核心产业规模超过2500亿元。（科创板日报）

文章通过小红书博主的视角，讨论了AI时代下投资人决策模式化现象。类比于编程语言中的’If、else、return’逻辑，作者指出当前投资界对于AI相关术语如VLA、LLM等形成了类似标准化话术，反映了信息过载背景下快速筛选项目的需要。然而这种’代码化’也导致了创新项目被忽视的风险，强调了在AI快速发展背景下，保持开放性和灵活性的重要性。

12月12日至14日，广东省具身智能训练场“1+1+N”体系将正式发布。“1+1+N”体系包括：“1”个广东核心中枢——广东省具身智能训练场（简称“省训练场”），由主训练场和管理中心两部分构成。“1”个深圳示范窗口——深圳具身智能示范区，探索建设全国首个具身智能机器人友好示范城区，侧重封闭训练后的机器人在街区开放式训练，激活场景价值。“N”个垂直分训练场——横跨不同地市、深耕不同领域的垂直场景专业化训练平台，联动地市、赋能产业、精准定位、解决痛点，与主训练场优势互补、资源共享、共建共创、相互赋能。（深圳发布）

谷歌称将Gemini的翻译功能引入谷歌的文本翻译，并推出耳机实时语音转语音翻译的测试版体验。（广角观察）

有媒体在周五称，由于劳动力和材料短缺，将推迟与OpenAI相关的数据中心建设，时间由从2027年推迟到了2028年，但甲骨文随后否认了这一报道。甲骨文发言人Michael Egbert在一份电子邮件声明中表示：“在协议签署后，我们与OpenAI密切协调确定了选址及交付时间表，并达成一致意见。履行合同承诺所需的任何站点都没有延误，所有里程碑都在正轨上。他补充称：“我们仍然与OpenAI保持完全一致，并对我们履行合同承诺和未来扩张计划的能力充满信心。”回应发布后，甲骨文(ORCL.N)股价收复部分失地。（广角观察）

Apple在iOS 26.2更新中增强了用户对Liquid Glass透明度的控制，允许调整锁屏时钟透明度。此次更新体现了苹果对用户反馈的响应及界面设计的灵活性。值得注意的是，新版本中的Podcasts应用增加了AI生成章节功能，提升了用户体验。这些改进展示了AI技术在个性化和内容优化方面的潜力，同时反映了苹果在人机交互设计上的持续探索。

新闻报道了LinkedIn用户通过#WearthePants实验测试平台算法对性别偏见的假设。实验者发现，更改个人资料中的性别后，其内容曝光率显著增加。尽管LinkedIn声明其算法不基于人口统计信息来决定内容可见性，但专家认为可能存在隐性偏见。此事件揭示了AI系统在公平性和透明度方面的挑战，尤其是在大语言模型等技术应用于社交媒体时。