OpenAI发布GPT-5.2，强调其在专业任务如编码、法律、金融等领域的卓越表现。尽管在多项基准测试中领先，但与竞争对手如谷歌Gemini 3 Pro的差距并不明显。AI竞赛已进入多方混战阶段。面对商业化压力和技术挑战，OpenAI正积极寻求在垂直领域建立优势，并探索广告和交易分成等新商业模式。

蚂蚁技术研究院今日宣布推出LLaDA2.0系列离散扩散大语言模型（dLLM），并同步公开了背后的技术报告。LLaDA2.0包含MoE架构的16B (mini)和100B (flash)两个版本，将Diffusion模型的参数规模首次扩展到了100B量级。（广角观察）

据报道，美国开放人工智能研究中心（OpenAI）及微软公司遭遇一起与谋杀相关的诉讼，诉讼指控OpenAI的人工智能聊天机器人ChatGPT“加剧用户妄想”，并引发命案。这是美国首起将AI聊天工具与谋杀直接关联的诉讼。报道援引提交至加利福尼亚州旧金山高等法院的诉讼文件称，ChatGPT在与康涅狄格州一名56岁男子对话过程中放大并强化其偏执妄想，间接导致此人今年8月杀害其83岁母亲后自杀。诉状中称，这名男子长期存在精神健康问题，并在案发前频繁与ChatGPT互动，ChatGPT在对话中未能及时对其妄想性认知进行有效纠正，也未引导其寻求专业心理健康帮助，反而作出肯定性回应，从而加剧其心理失衡，最终导致悲剧发生。（新华社）

扩散语言模型（dLLM）在短时间内实现了从16B到100B参数规模的飞跃，展现出超越传统自回归模型的潜力。蚂蚁集团联合多所高校推出的LLaDA2.0系列模型采用MoE架构，在多个复杂任务上表现优异。通过持续预训练策略和系统化后训练流程，成功将AR模型平滑转化为dLLM，并解决了长文本生成效率低下的问题。

Meta在经历元宇宙战略的重大挫折后，正全力转向闭源AI模型研发。扎克伯格重组了AI团队，包括引入新领导汪韬，并计划推出代号为’Avocado’的新模型。Meta的转型反映了从开源到闭源的战略转变，旨在加速商业变现。尽管面临挑战，如Llama 4系列模型未能达到预期，Meta仍致力于通过AI技术寻求新的增长点。

海康威视智能工厂通过自研的AI技术，包括工业视觉设备、柔性机械臂、移动机器人及调度系统、多模态感知与大模型等，实现了多品种小批量大规模定制化生产。其智能化进程从数字化协同到数据驱动决策，再到基于大模型和多模态感知的系统智能阶段，展示了中国制造在复杂场景下的创新能力与发展潜力。

谷歌发布增强版Gemini Deep Research，基于Gemini 3 Pro构建，减少幻觉，在复杂信息检索与分析任务上领先。该智能体将集成至谷歌搜索、NotebookLM等应用中，并支持迭代式推理和多步骤网络研究。同时推出DeepSearchQA基准测试集及Interactions API，后者为开发者提供统一接口以实现更复杂的交互模式，适用于多步骤推理、工具调用及长程任务执行场景，进一步完善了Gemini生态系统。

GPT-5.2发布，据官方基准测试，在完成经济价值任务如电子表格制作、PPT设计、代码编写与审查等方面表现出色，甚至在某些基准测试中超越专业人士。尽管有用户反映初期存在功能不稳定现象，但多位专家和用户实测反馈其在复杂推理、数学计算及编程方面实现显著进步，尤其是构建3D图形引擎等高难度任务上的表现令人印象深刻。

香港中文大学MMLab与美团研究团队开源OneThinker，一个基于RL的多模态视觉推理通才模型，覆盖图像与视频十类核心任务，在31项主流视觉任务测试中表现优异。通过构建统一数据体系和优化多任务训练方法（如EMA-GRPO算法），OneThinker解决了传统RL模型在单一模态或任务上的局限性，展现了跨模态、多任务的通用理解和零样本能力，为实现通用视觉智能提供了新路径。

赵俊博在量子位MEET2026智能未来大会上介绍了扩散架构语言模型LLaDA 2.0，该模型采用完形填空式预测机制，相比自回归模型，在相同计算量下参数规模更小、生成速度更快且成本更低。团队已开源LLaDA 2.0，并验证其可扩展至千亿规模。尽管扩散语言模型的训练与推理仍处于早期阶段，但其独特优势吸引了谷歌、字节等巨头及初创公司的积极布局。