小猿学练机凭借其创新的护眼设计和卓越的教育AI体验荣获2025 IDEA国际设计奖，标志着中国教育智能硬件从技术跟随向标准引领转变。该产品通过融合墨水屏与自研’猿力大模型’，实现精准的手写识别、自动批改及个性化学习方案生成，显著提升学生学习效率。同时，基于海量教育资源，小猿学练机在练习覆盖度、更新度和精准度上均领先行业，展现了AI技术在教育领域的巨大潜力。

OpenAI 面临谷歌等竞争对手的强势复苏，宣布进入红色警报状态，将集中资源改进ChatGPT。尽管过去一年中OpenAI在多模态、智能体等领域进行了广泛探索，但产品后续发展乏力。为应对挑战，OpenAI计划发布新推理模型，优化图像生成能力，并加强个性化互动与模型行为，以提升用户体验和竞争力。

随着AI算力需求激增，数据中心电力消耗问题日益突出。高盛报告指出，美国AI发展面临的主要障碍是电力供应。初创公司如PowerLattice和Empower正致力于研发高效电源管理芯片，旨在减少能耗并提升计算效率，预计未来几年内将实现千兆瓦级别的能源节省。同时，第三代半导体材料GaN与SiC的应用，以及800V高压直流架构的推广，将进一步推动AI基础设施向更高效、更环保的方向发展。

Runway Gen-4.5在文本转视频基准测试中以1247分超越所有现有模型，实现物理和视觉准确性突破。该模型擅长执行复杂序列式指令，生成的视频具有逼真的重量感与动量特征，适用于多种风格和场景。尽管存在因果推理等局限性，Gen-4.5展示了AI在多模态融合及内容生成领域的显著进步。

商汤分拆的AI医疗公司半年内融资10亿，目标构建‘医疗世界模型’，以实现对医疗场景的全面感知与深度理解。其自研大语言模型‘大医®’在专业测试中表现优异，结合多模态基础模型群和双中台架构，形成数据-模型-场景-产业闭环。已在病理、影像等多个临床方向上线40余款AI模块，并与多家医院及企业合作，推动智慧医院建设。

马斯克提出AI和机器人可在三年内解决美国债务危机，通过提高生产效率和降低劳动成本实现通缩。他强调旗下公司Tesla、SpaceX、xAI及Starlink正形成一个以AI为核心的技术体系，涵盖自动驾驶、真实世界AI、太空通信等。长期来看，AI与机器人将极大丰富物质供给，使货币失去意义，工作成为兴趣选择。此外，孙正义看好AI未来潜力，尽管抛售英伟达股票，但仍致力于投资AI领域。

DeepSeek发布V3.2和V3.2-Speciale，证明了通过优化方法和数据而非单纯扩大模型规模来解决训练后瓶颈的可行性。V3.2引入稀疏注意力机制DSA，提高效率并融合思考与工具调用；Speciale则专注于深度推理，验证了过程监督可泛化至多个领域。两者共同展示了未来AI模型可能不再依赖人力堆砌，而是依靠自我博弈实现持续演进的趋势。

Transformers v5 发布首个 RC 版本，标志着该 AI 基础设施库正式从 v4 升级至 v5。此次更新聚焦于极致简洁性、预训练支持、高性能推理引擎互操作性及量化提升为核心功能。Transformers 作为领先的模型定义库，通过持续演进保持其在人工智能领域的相关性与领先优势，进一步推动了多模态模型的发展，并加强了与各类推理引擎的兼容性，为未来AI技术的应用提供了坚实的基础。

据报道，OpenAI首席执行官奥特曼周一在一份内部备忘录中告知员工，随着谷歌和其他人工智能竞争对手的威胁日益加剧，他将宣布进入“红色警戒”状态，以调集更多资源改进ChatGPT。因此，OpenAl计划推迟其他项目，例如广告业务。（广角观察）

中国作物学界首位“AI同事”——由上海人工智能实验室联合崖州湾国家实验室、中国农业大学等机构共同研发的“丰登·基因科学家”今年夏天问世后受到各方关注。最新获悉，这一基于大模型的科研智能体计划明年面向全球上线。“丰登·基因科学家”不仅能精准回答育种领域问题，更能模拟育种专家的思维链条：提出科学假设、自主设计实验、解析结果数据。截至目前，已辅助科研人员发现数十个此前未被报道的作物基因功能，并获得实验证实。 (上观新闻)