英国拟修订版权法，允许科技公司自由使用在线内容训练AI模型，除非版权持有者明确反对。音乐家Paul McCartney呼吁政府保护艺术家权益，强调AI技术虽有助于音乐创作（如他利用AI修复John Lennon的旧录音），但宽松的版权政策可能威胁艺术家经济利益。他指出，AI模型训练可能剥夺创作者对作品的控制权和收益，呼吁确保创作回报流向艺术家而非科技巨头。这一争议凸显了AI发展与版权保护之间的平衡挑战。

研究人员发现 Subaru 等汽车制造商的联网技术存在严重安全漏洞，可通过员工门户远程控制车辆并追踪位置数据。这一事件凸显了 AI 在自动驾驶和车联网领域面临的数据安全挑战。随着汽车智能化程度提升，AI 驱动的安全防护和联邦学习等技术将成为关键解决方案，以应对日益复杂的网络攻击和数据隐私问题。

OpenAI 与软银计划各投资 190 亿美元，共同建设 Stargate 数据中心项目，以支持 OpenAI 的 AI 算力需求。该项目总投资预计超过 5000 亿美元，旨在构建大规模基础设施，满足大语言模型训练和推理的高算力需求。Stargate 的推进凸显了 AI 产业对算力基础设施的依赖，以及企业在模型训练、推理优化和成本控制方面的持续投入。这一合作也反映了 AI 产业生态的快速扩展，为未来 AGI 和多模态模型的发展奠定基础。

非营利组织 CAIS 与 Scale AI 联合推出新型 AI 基准测试 ‘Humanity’s Last Exam’，涵盖数学、人文、自然科学等多领域，包含图文混合题型。初步测试显示，现有主流 AI 系统得分均低于 10%。该基准旨在推动 AI 在多模态理解与复杂推理能力上的突破，为研究社区提供深度评估工具，助力前沿 AI 模型发展。

Reliance 计划在印度 Jamnagar 建设全球最大数据中心，容量达 3 吉瓦，以满足激增的 AI 需求。该项目预计耗资 200-300 亿美元，主要依赖可再生能源供电。Nvidia 将为其提供芯片支持，双方合作推动印度 AI 基础设施建设。此举与 OpenAI、软银等在美国的 Stargate 项目形成呼应，凸显全球 AI 基础设施竞赛的加速。项目将显著提升 AI 模型训练和推理的算力支持，推动多模态模型和大规模 AI 应用的落地。

OpenAI 的 Stargate 项目计划投入 1000 亿至 5000 亿美元建设数据中心，以支持其 AI 工作负载，但目前尚未确定完整计划和资金来源。该项目由 OpenAI、软银及中东 AI 基金 MGX 等支持，初期各方承诺投入约 150 亿美元。尽管面临资金质疑，Stargate 仍被视为推动 AI 基础设施发展的关键举措，旨在解决大模型训练和推理的算力需求，为未来 AGI 和多模态 AI 应用奠定基础。

Meta 宣布大幅增加 AI 基础设施投资，计划 2025 年资本支出达 600-800 亿美元，主要用于数据中心扩建和 AI 团队扩展。公司预计今年将部署 1.3 百万个 GPU，并新增 1 吉瓦计算能力，相当于 75 万户家庭的用电量。这一投资旨在应对 AI 领域的激烈竞争，与微软、OpenAI 等竞争对手在算力基础设施上的投入相抗衡。此举凸显了 AI 产业对算力资源的巨大需求，以及企业在模型训练和推理优化方面的持续投入。

TechCrunch 的 Equity 播客探讨了 OpenAI、SoftBank 和 Oracle 等公司共同投资的 100 亿美元项目 Stargate，暗示其在 AI 基础设施和算力优化领域的重大突破。该项目可能涉及大规模模型训练、分布式计算和高效资源管理，旨在推动下一代 AI 技术的研发与落地。同时，TikTok 的潜在交易也引发了对 AI 驱动的内容推荐和用户行为分析的关注，凸显了 AI 在商业应用中的核心地位。

美国联合健康集团确认其子公司Change Healthcare遭遇的勒索软件攻击影响了约1.9亿美国人，成为美国历史上最大的医疗数据泄露事件。此次事件凸显了医疗数据安全的关键挑战，尤其是在AI驱动的医疗系统中。AI技术在数据加密、异常检测和身份验证方面的应用潜力巨大，但此次事件暴露了多因素认证等基础安全措施的缺失。未来，AI在医疗数据保护中的应用需进一步加强，以应对日益复杂的网络威胁。

Character AI 平台因未成年人自杀事件面临法律诉讼，原告指控其 AI 聊天机器人导致青少年沉迷并脱离现实。Character AI 辩称其受第一修正案保护，强调用户与 AI 的对话属于表达性言论，不应承担侵权责任。此案可能对生成式 AI 行业产生深远影响，涉及 AI 内容责任、伦理规范及法律边界。平台已推出安全功能改进，但争议凸显了 AI 陪伴技术在未成年人保护、内容监管等方面的挑战。