微软与 OpenAI 达成新协议，不再独家提供 AI 模型训练和运行的云基础设施。微软获得 OpenAI 新云计算容量的“优先拒绝权”，但 OpenAI 可与其他供应商合作。此举旨在解决 OpenAI 因算力不足导致的产品延迟问题。微软重申与 OpenAI 的合作将持续至 2030 年，包括知识产权访问、收入分成及 OpenAI API 的 Azure 独占性。这一调整反映了 AI 模型训练对算力的巨大需求，以及云计算在 AI 产业发展中的关键作用。

OpenAI 联合软银、甲骨文等公司启动“Stargate 项目”，计划投资 1000 亿美元在美国建设多个 AI 数据中心，首站位于得克萨斯州。该项目旨在支持美国 AI 基础设施建设和国家安全，预计创造数十万个就业岗位。OpenAI 将负责运营，软银提供资金支持，甲骨文、NVIDIA 等提供技术支持。项目还将推动 OpenAI 自研 AI 芯片的开发，预计 2026 年投入使用。此举标志着 AI 基础设施的规模化扩展，为未来大模型训练和推理提供强大算力支持，同时加速 AI 技术在产业中的落地应用。

Scale AI CEO Alexandr Wang 呼吁美国政府加大 AI 投资，以应对与中国的技术竞争。他提出五项建议：增加数据和算力投入、优化 AI 相关法规、推动联邦机构 AI 化、降低数据中心电力成本、加强 AI 安全措施。Wang 强调，中国在 AI 领域的快速追赶已使美国领先优势缩小至一年内。此举引发争议，部分专家认为将 AI 发展视为“战争”不利于全球合作。Scale AI 作为数据标注领域的领军企业，可能从政府投资中受益。

Perplexity 推出 Sonar API，为企业提供实时生成式 AI 搜索工具，支持定制化数据源接入。Sonar 提供基础版和 Pro 版，分别针对快速响应和复杂问题处理，强调事实性和权威性。Pro 版在 SimpleQA 基准测试中表现优于 Google、OpenAI 等主流模型。该 API 已应用于 Zoom 等平台，支持实时问答并引用可信来源，扩展了 AI 搜索的商业应用场景。Perplexity 通过低价策略抢占市场，基础版定价为每千次搜索 5 美元，Pro 版则针对高复杂度任务提供更详细的答案和更多引用。此举有望推动生成式 AI 在企业级应用中的普及。

法国 AI 实验室 Mistral 计划进行首次公开募股（IPO），并扩展亚太市场。Mistral 由前 Google DeepMind 和 Meta 研究人员创立，专注于开发与 OpenAI 竞争的大语言模型和 AI 服务，如类 ChatGPT 平台 Le Chat。公司已融资 11.4 亿美元，估值达 60 亿美元，展现了欧洲在 AI 领域的强劲竞争力。此举凸显了全球 AI 产业的快速发展，以及大语言模型在商业应用中的重要性。

Anthropic 计划为其聊天机器人 Claude 推出双向语音模式和记忆功能，以增强用户体验和个性化交互。CEO Dario Amodei 透露，未来几个月将发布更智能的 AI 模型，但公司面临算力不足的挑战，需求激增导致资源紧张。Anthropic 正与 OpenAI 竞争，尽管已融资 137 亿美元，去年仍亏损数十亿。公司正寻求新一轮 20 亿美元融资，估值达 600 亿美元。这一动态凸显了大语言模型在智能助手领域的快速发展和商业化压力。

英国政府宣布推出基于 OpenAI 技术的 AI 聊天机器人 ‘chat-uk’，作为 GOV.UK 门户的一部分，旨在提升政府服务的数字化体验。该计划还包括推出数字钱包，支持虚拟驾照和退伍军人卡等政府凭证管理。此举标志着英国在 AI 应用领域的进一步探索，特别是在公共服务智能化方面。同时，政府还推出了面向公务员的多功能 AI 助手 ‘Humphrey’，并计划加强 AI 基础设施投资。然而，AI 技术的安全性、隐私保护及潜在滥用问题仍是挑战。英国此举与全球 AI 发展浪潮同步，展现了 AI 在政府服务中的广泛应用前景。

开源语言模型DeepSeek R1震撼发布，价格仅为OpenAI的1/50，性能却大幅提升。R1-Zero模型在训练中涌现“顿悟时刻”，推理能力显著增强。DeepSeek团队通过纯强化学习提升模型推理能力，其蒸馏版Qwen-1.5B在部分任务上超过GPT-4。此外，DeepSeek开源6个蒸馏小模型，并更新为MIT许可证，商用免费。未来将继续优化通用能力及解决语言混杂等问题。

美国总统特朗普签署行政命令，将美国数字服务（USDS）更名为美国DOGE服务（USDS），并成立临时组织以推进为期18个月的DOGE计划。该计划旨在通过软件现代化改善政府网络基础设施和IT系统，并赋予USDS访问未分类机构记录的权限。尽管DOGE由Elon Musk领导，但其预算削减目标被认为不切实际。此举可能推动AI在政府IT系统优化、数据管理和自动化流程中的应用，但也面临法律挑战和透明度问题。

特朗普总统撤销了拜登签署的 AI 行政令，该令旨在通过 NIST 制定标准，减少 AI 对消费者、工人和国家安全的潜在风险，并要求 AI 开发者分享安全测试结果。此举引发争议，支持者认为报告要求过于繁重，可能泄露商业机密。特朗普主张支持基于言论自由和人类繁荣的 AI 发展，但未提供具体政策细节。这一决策可能影响 AI 产业的伦理规范、数据安全及技术创新方向。